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[톡픽] 스몰톡 추천 서비스

뿌루삥뿅뚱

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출시 플랫폼

AI의 사업성 분석

AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.

### 1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈분석
- **단기 관점 (1년 미만)**: 
  - **특성**: 주로 10대 후반부터 30대 초반까지의 젊은 소비자를 타겟으로 합니다. 이들은 새로운 기술과 앱 사용에 익숙하며, 다양한 소셜 환경에서 편안하게 대화하기를 원하는 경향이 있습니다.
  - **니즈**: 스터디, 모임, 동아리 등의 다양한 환경에서 어색함을 극복하고자 하는 니즈가 강합니다. 사용자는 대화 주제를 자연스럽고 관련있게 제공받고자 합니다.
- **중기 관점 (1~3년)**:
  - **특성**: 소비자층이 30대 중반으로까지 확대될 가능성이 큽니다. 직장에서의 회의나 네트워킹 자리에서 도움을 받기를 원하는 사람들이 포함될 수 있습니다.
  - **니즈**: 더욱 정교한 추천 기능과 다양한 주제의 제공을 요구하게 됩니다. 업무 관련 대화 주제 및 개인 관심사를 이해하고 반영해주길 원합니다.
- **장기 관점 (3년 이상)**:
  - **특성**: 모든 연령층으로 확대되어 대화의 질과 다양성에 더욱 집중하게 됩니다.
  - **니즈**: AI 기능의 개선과 더 나은 개인화 서비스, 특히 사용자의 특정 관심사를 보다 정확하게 반영해 주기를 원하는 요구가 커집니다.
### 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명
- **현재 시장성과**: 스몰톡 서비스는 아직 초기 단계이며, 대화 주제 추천 서비스는 소셜 라이징이라는 측면에서 새로움을 제공합니다. 시장 진입 초기에 관심을 끌며 초기 사용자 베이스 형성이 가능합니다.
- **향후 3년간 시장 추세와 그 이유**: 
  - AI 기반의 개인화 서비스가 지속적으로 증가하며, 사용자 맞춤형 소셜 경험을 제공하는 플랫폼이 더욱 각광받게 됩니다.
  - 소셜 미디어와 통신 플랫폼 간의 통합이 이루어질 가능성이 있으며, 이에 따라 사용자 요구가 더욱 복잡해질 것입니다.
- **예상 경쟁업체와 서비스**: 
  - 유사한 기능을 가진 소셜 미디어 앱 (예: 페이스북, 텔래그램) 및 개인화 추천 서비스를 제공하는 AI 기반 앱 (예: 클럽하우스)이 될 수 있습니다.
### 3) 시장에서 경쟁력을 가지기위한 차별화 기능이나 전략
- **사용자 맞춤형 대화 주제 추천**: 기존의 일반적인 추천 서비스보다 더 정교하고 개인화된 주제 제공.
- **LLM 활용**: 최신의 대형 언어 모델을 활용하여 더욱 자연스러운 대화 주제 생성 및 추천.
- **쉬운 사용자 인터페이스**: 직관적이고 접근하기 쉬운 인터페이스로 빠른 사용 가능.
### 4) 출시플랫폼(모바일 웹/ 모바일 앱/PC 웹) 등의 우선순위와 이유
- **모바일 앱 우선**: 젊은층과 다양한 사용자로의 접근성을 높이고, 언제 어디서나 서비스 이용을 가능케 합니다.
- **PC 웹**: 업무 환경에서의 사용을 위해 필요하며, 더 긴 대화와 철저한 분석이 필요한 경우에 적합합니다.
- **모바일 웹**: 앱 설치가 번거로운 사용자 및 가벼운 사용을 위한 옵션으로 고려 가능합니다.
### 5) 초기 시장 진입전략
- **소셜 미디어와의 연계**: 인플루언서와의 협력을 통해 신뢰성을 얻고 초기 사용자 확보.
- **무료 체험 기간 제공**: 서비스 초기 경험을 통해 사용자 피드백을 수집하고 개선 기회 창출.
- **커뮤니티 행사 참여**: 스터디, 네트워킹 행사 등과의 협업으로 직접적인 사용자 경험을 제공.
### 6) 시장을 확대하기위한 전략
- **다국어 지원 및 글로벌 시장 진출**: 다양한 언어 지원을 통해 글로벌 사용자 기반 확장.
- **협업 기능 강화**: 팀 프로젝트 등에서 실시간 협업을 지원하여 사용자 활용도를 증대.
- **맞춤형 분석 보고서 제공**: 사용자 대화 패턴에 대한 인사이트를 제공하여 개인화된 경험 제공.

소개

[모집] TalkPick - 스몰톡 추천 서비스 팀원 모집

안녕하세요! 스몰톡 주제 추천 서비스 “TalkPick” 팀의 팀장입니다.

간단히 제 소개를 드리자면, 현재 통신사 도메인에서 Java 기반 웹 서비스를 개발하고 있는 주니어 백엔드 개발자입니다.

TalkPick 프로젝트에서는 팀장과 백엔드 개발을 함께 맡아서 서비스의 전체 흐름을 조율하고 있습니다.

스터디, 모임, 동아리 등 다양한 자리에 참여할 때 어색한 분위기를 한 번쯤 경험해보셨죠?

TalkPick은 이러한 상황에서 대화를 자연스럽게 이어갈 수 있도록, 사용자 맞춤형 대화 주제를 추천해주는 서비스를 만들고 있습니다.

[서비스 개요]

사용자의 성별, 연령대, MBTI, 등 정보 기반 + 사용자 과거 선택한 주제 내역을 기반으로 랜덤하게 대화 주제를 추천해 줍니다.

해당 대화 주제 추천 기능은 LLM을 활용하고 있습니다.

[팀 및 진행 상황]

• 시작 시점: 2025년 1월

• 기획/디자인 완료, 현재 개발 진행 중 (프론트엔드 약 20%) (백엔드 약 60%)

현 팀 구성

• 디자이너 1명

• 프론트엔드 3명

• 백엔드 2명

• 인프라 1명

[목표]

• 개발 마감 목표: 2024년 7월 초

• 이후 내부 테스트 거쳐 앱스토어 출시 예정입니다.

• 실사용자 모집을 통해 트래픽 테스트와 피드백 수집이 목표입니다.

• 최종 목표는 수익화와 지속적인 서비스 운영입니다.

[모집 인원]

- 기획자 (Product Manager/기획 총괄) – 1명
현재 기획자분이 개인 사정으로 팀을 나오시게 되어 전체적인 PM 역할을 맡아줄 분을 찾고 있습니다.
- 주요 업무:
  • 프로젝트 일정 및 기능 흐름 정리
  • 디자이너, 마케터와의 커뮤니케이션
  • 데이터셋 구성, 사용자 피드백 정리
  • 마케팅 및 서비스 운영 전략 기획