
🔹 프로젝트명XGBoost 기반 하체 약측(편측) 판별 AI 모델 개발🔹 프로젝트 소개EMS·운동 데이터를 기반으로 좌우 근육 기능 차이(약측)를 판별하는 AI 모델을 개발합니다.헬스케어/재활 활용을 염두에 둔 실제 제품 연계형 MVP 프로젝트입니다.🔹 주요 업무운동/생체신호 기반 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링XGBoost 기반 약측 판별 분류 모델 개발모델 성능 평가 및 리포트(F1, Recall, AUC 등)추후 앱/서비스 연동을 고려한 결과 포맷 정의🔹 사용 기술Pythonpandas, numpy, scikit-learnXGBoost🔹 이런 분을 찾습니다탭형 데이터 기반 ML 프로젝트 경험자분류 문제에서 라벨 정의·평가지표 중요성을 이해하는 분혼자서도 MVP 수준 모델을 끝까지 완성할 수 있는 분🔹 우대 사항EMG, IMU 등 생체신호 데이터 경험헬스케어·피트니스·재활 관련 프로젝트 경험모델 결과 해석(피처 중요도 등)에 관심 있는 분🔹 프로젝트 형태단기 프로젝트 / 협업 기간 협의보상: 협의
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