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프로젝트/부트캠프를 시작으로 이직, 창업, 취업 등 커리어 진로변경을 시작하세요.
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UXUI 디자인 포폴 팀 모집
● 스터디&네트워킹 목표 및 진행방식 [목표] : 포트폴리오 제작을 위한 UXUI 팀원을 모집합니다. [진행방식] : 주제 선정부터 리서치, 인사이트 정리 등 기존 포트폴리오 폼과 유사한 단계로 진행 예정이며, 아이디어가 괜찮다고 판단 될 경우 추후 개발자분들 영입을 고려 중 입니다. [장소/횟수] : 일주일에 1회 디스코드로 정기 회의 진행 예정 (*시간 및 횟수 논의) [기간] : 미정 ● 참여 조건 [지식수준] : 현업자분들 환영합니다.
(is_recruiting) UI/UX기획, UI/UX디자인
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공모가분석- Money Left On The Table`
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공모가분석- Money Left On The Table
주식이 거래소에 상장하기 전에 공모라는 단계를 거치게 됩니다.이 때, 투자자들이 관심을 가지는 정보는 다양한데, 이 중 [공모 가격]이 대표적인 정보입니다.*) 공모 가격 뿐 아니라, (기관/일반) 경쟁률, 상장 당일 기준 금리 등 다양하게 공개 되어 있는 정보들이 많이 있습니다.투자자들은 해당 공모 가격에 주식을 청약하게 되며, 이를 바탕으로 상장 당일에 차익을 실현하여 수익을 얻고는 합니다.달리 이야기하면, 대체로 공모 가격에 주식을 얻게 되면, 상장 당일에는 공모 가격보다 높은 가격에 주가가 형성되어 시세 차익을 얻을 수 있습니다.여기에서 시세 차익이 발생하는 근본적인 이유는 적정 가격 대비하여 공모 가격이 할인 되었기 때문입니다.*) 상장 직후 거래소에서 거래되는 가격을 일반적으로 적정 가격(fare price)라고 합니다.*) 적정 가격 대비하여, 할인하여 공모 가격을 산정하는 이유는 다양하지만 여기에서는 생략하겠습니다.그러나 한 편으로, 해당 주식을 발행하는 기업의 입장에서는 주식을 적정 가격 대비 할인해서 발행하였기에,[(상장 당일 종가 - 공모 가격) * 상장 시점의 발행 주식 수]만큼의 손해 혹은 기회 비용이 발생한다고 여길 수 있습니다.이에 대한 정의는 이미 미국에서 Ritter라는 교수가 MLOTT(Money Left On The Table: 돈을 탁상 위에 두고 돌아 선다는 의미)라고 하였으며,미국 주식 시장인 NYSE와 NASDAQ에 상장하는 종목들을 대상으로 주기적인 관찰과 공개를 하고 있습니다.https://site.warrington.ufl.edu/ritter/files/money-left-on-the-table.pdf이러한 점에서,A) 간단한 것임에도 불구하고 한국의 상장 종목을 대상으로 구현된 서비스는 없고,B) 기존의 Ritter 교수가 만들고 있는 것은 종목 | 상장일자 | 공모가 | 발행주식 수 | MLOTT 등의 정보만 표현하여 단조로움이 있어서a) 한국 시장을 대상으로 정보를 추출하여 서비스를 구현해보고 싶으며,b) 조금이나마 컨텐츠를 더 추가해보고자 합니다.한국 시장에 상장되어 있는 종목들에 대하여,MLOTT(Money Left On The Table)를 비롯하여 다양한 정보를 얻을 수 있는 프로덕트를 만들고자 합니다.아직 명확하게 타겟을 정하지 못하였습니다.2. 회의 진행/모임 방식- 1주일에 1회~2회 정도 온라인으로 계획하고 있습니다.- 온라인은 줌을 활용하고, 오프라인은 팀원들이 가능한 일정과 장소에 따라 정하고자 합니다.회의는 최대한 온라인을 중심으로 하고, 오프라인 회의는 되도록 지양하고자 합니다.3. 나의 경험 및 역할- 저는 데이터 분석과 기획을 담당하고 있습니다.- 이 프로젝트에서는 전체 프로덕트의 기획을 담당하고자 합니다만,기획(컨텐츠 기획) 부분에서는 개별 종목에 대한 상장 정보 컨텐츠를 구성할 수 있는 분을 구하고 있습니다.4. 기타저를 비롯하여 서로의 경험이 부족할 수 있는 점에 대하여 각자 양해해주셨으면 좋겠습니다.다만, 맡은 부분에 대하여 솔직한 상호 간의 피드백을 바탕으로 함께 성장할 수 있었으면 좋겠습니다.또한, 혹시 기회가 된다면 우리가 만들게 되는 프로덕트와 관련 있는 공모전에 참여하는 것도 염두에 두고 있습니다.
(is_recruiting) UI/UX디자인, 웹프론트엔드 , DBA/빅데이터/DS , AI , 전략/컨설팅 , 컨텐츠 기획
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projectLocation3String.KR01공공미술 심의 AI- PASS AI`
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projectLocation3String.KR01공공미술 심의 AI- PASS AI
1. 프로젝트 소개1) 시작 동기공공미술 심의 과정은 예술가와 기획자에게 복잡하고 불투명한 절차로 다가옵니다.심의 기준이 명확하지 않아 프로젝트가 지연되거나 탈락하는 경우가 많고, 행정 서류 작성에도 많은 시간과 인력이 필요합니다.이러한 문제를 해결하고자, ‘공공미술 심의 과정을 AI로 단축, 자동화’하는 프로젝트를 시작했습니다.예술가와 기획자가 본연의 창작에 집중할 수 있도록, 심의 준비를 데이터 기반으로 지원하는 플랫폼을 만들고자 합니다.현재 본 프로젝트는 서울AI허브 지원사업에 선정되어 IR 피칭에서 최우수상을 수상하였으며,현재 AI MVP 개발 단계로 진입하고 있습니다.2) 만들고자 하는 서비스공공미술 심의 통과를 예측하고, 자동으로 지원 서류를 생성해주는 AI 플랫폼을 개발합니다.3) 주요 목표공공미술 심의 회의록 1만 건 이상을 학습 데이터로 활용하여 ‘심의 통과 가능성’을 예측합니다.예측 결과를 기반으로 심의서 초안, 예산 명세서, 작품 개요서를 자동으로 작성하는 AI 지원 기능을 제공합니다.장기적으로는 AI 심의 시뮬레이션 모델을 구축해, 예술가들이 사전에 통과 확률을 시각적으로 확인할 수 있도록 합니다.4) MVP 단계 목표- 심의 통과 예측 알고리즘 개발- 심의서 자동 초안 생성 기능- 공공미술 법·규정 데이터 자동 매칭 기능- 사용자 맞춤형 피드백 및 가이드 제공- 시각화 기반 예측 결과 리포트 생성5) 타겟 사용자층공공미술 프로젝트를 진행하는 예술가, 기획자, 건축사무소, 공공기관 담당자를 주요 타겟으로 합니다.이들은 심의 준비 과정에서 행정적 부담을 느끼며, 데이터 기반 예측과 자동화 기능을 통해 효율적인 업무 진행을 원합니다.2. 회의 진행 및 모임 방식1) 회의 빈도오프라인 회의: 주 2회 (2시간, 서울·경기 지역 중심)온라인 회의: 주 2회 (Google Meet을 활용)2) 협업 툴Slack: 팀 내 커뮤니케이션 및 파일 공유Notion: 문서 정리 및 프로젝트 관리Google Drive: 데이터 및 파일 관리3. 저의 경험 및 역할1) 현재까지의 경험사업기획(BD/BA) 분야에서 다년간의 경험을 가지고 있으며, 데이터 분석과 AI 모델 개발 관련 프로젝트를 다수 수행했습니다.공공미술 심의 회의록 데이터(1만 건 이상)를 수집 및 구조화한 경험이 있으며 IR 피칭 및 창업경진대회에서 수상 경험이 다수 있습니다.2) 본 프로젝트에서의 역할- 프로젝트의 전체 방향성 설정- 데이터 분석 및 예측 알고리즘 설계 총괄- 서비스 구조 기획 및 UX 전략 수립- 팀 내 커뮤니케이션 조율 및 실행 관리4. 현재 모집 중인 포지션역할: AI 개발자주요 업무: 심의 예측 모델 개발, 데이터 정제 파이프라인 구축비고: 초기 활동비 100만원 + 협의 후 지분 제안 가능 (이후 MVP 완성 단계에 따라 성과 기반 추가 보상 또는 지분 분배 협의 가능)5. 함께하고 싶은 사람AI 기술을 공공·예술 분야 문제 해결에 적용해보고 싶은 사람데이터로 사회적 혁신을 만들고 싶은 사람스타트업의 초기 실험과 성장 과정을 함께 즐길 수 있는 사람
(is_recruiting) AI
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