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마이크로서비스 배포툴 제작(오픈소스)

projectLocation3String.KR01마이크로서비스 배포툴 제작(오픈소스)`

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Microservice as a Service 오픈소스 프로젝트에 함께할 팀원을 찾습니다!“로컬에서 시작해, 손쉽게 클라우드로 확장하는 마이크로 서비스 아키텍처(MSA)를 만들자!”전 세계적으로 서비스의 스케일업과 유연성이 필수가 된 시대, 하지만 MSA는 너무 복잡하고 비용도 부담스럽죠.MSaaS(Microservice as a Service) 는 로컬 환경에서 마이크로 서비스를 간편하게 개발·운영하고,이후 클릭 몇 번으로 클라우드로 이관할 수 있는 ‘올인원’ 솔루션 서비스를 꿈꿉니다.프로젝트 개요 🗒️MSA에는 어떤 문제가 있나요?- 기존 모놀리식 구조에서 마이크로 서비스를 도입하려면, 인프라 세팅, 분산 트랜잭션 관리, CI/CD 파이프라인, 모니터링 등 복잡한 요소가 한꺼번에 늘어납니다.게다가 초반부터 AWS, GCP 같은 클라우드를 풀로 쓰기엔 비용과 운영 부담이 큽니다.작은 프로젝트에서 MSA는 관리가 어렵다는 이유로 종종 기피되곤 합니다. 하지만 이는 적절한 플랫폼 지원이 부족했기 때문이라고 생각합니다. MSaaS는 단순하고 효율적인 관리 도구로, 적은 노력으로도 MSA의 복잡성을 충분히 해결할 수 있음을 보여주고자 합니다.무엇을 해결 하나요?1. 로컬(또는 단일 서버)에서 MSA를 시뮬레이션할 수 있는 템플릿과 UI 제공2. 로컬 구성 그대로 클라우드(K8s) 로 간편하게 이전3. 통합 대시보드 에서 서비스 상태, 로그, 배포, 모니터링까지 한눈에 관리어떤 상황을 해결할 수 있을까요?1. 관리되지 않는 서비스 엔드포인트와 API 명세상황: 스타트업 C사는 마이크로서비스를 도입해 "사용자 관리", "결제 처리", "상품 관리" 등으로 기능을 분리했어요.서비스가 늘어나면서 API 엔드포인트가 50개를 넘어섰고, 각 서비스의 명세와 의존성을 관리하기 어려워졌어요.개발팀은 기존 문서와 코드에서 각각의 API 명세를 찾느라 많은 시간을 소모하고, 운영 팀은 서비스 간 연동 문제를 빠르게 파악하지 못해 장애가 자주 발생합니다.MSaaS로 해결:- MSaaS의 통합 대시보드에서 모든 마이크로서비스의 엔드포인트와 API 명세를 한눈에 볼 수 있습니다.- Swagger/OpenAPI 명세를 자동으로 대시보드에 통합해 서비스 간 의존성을 시각적으로 파악할 수 있습니다.- 운영팀은 API 호출 상태와 오류를 빠르게 추적하고, 개발팀은 문제 해결 시간을 단축해 생산성을 높일 수 있습니다.2. 독립적인 로컬 테스트 환경 구축의 어려움상황: 중견 기업 D사의 개발팀은 마이크로서비스 도입 후, 테스트 환경 구성에 큰 어려움을 겪고 있어요."주문 서비스"를 로컬에서 테스트하려면 "상품 서비스", "결제 서비스" 등 의존하는 모든 서비스를 함께 띄워야 해요.이런 환경을 설정하는 데 많은 시간이 걸리고, 팀원마다 테스트 환경이 달라 협업이 원활하지 않습니다.MSaaS로 해결:- MSaaS는 Docker Compose 기반의 자동화된 테스트베드를 제공합니다.- 개발자는 원하는 서비스(예: "주문 서비스")만 선택해 필요한 의존 서비스와 함께 로컬 환경에서 쉽게 구성할 수 있어요.- Mock 데이터와 서비스 간 통신 설정도 자동화되어, 개발자는 핵심 로직 구현과 테스트에만 집중할 수 있습니다.3. 도커 개발 환경에서 Kubernetes 배포로의 어려움상황: 스타트업 E사는 초기에는 Docker Compose를 사용해 마이크로서비스를 개발했어요.로컬 환경에서는 Docker로 잘 실행되지만, 프로덕션 단계에서 Kubernetes로 배포하려고 하니 YAML 매니페스트 작성, 네트워크 설정, ConfigMap 관리 등 새롭게 배워야 할 부분이 너무 많아졌어요.개발팀은 쿠버네티스 배포 경험이 부족해, 실수로 인해 장애가 발생하거나 비효율적인 리소스 사용이 계속되고 있습니다.MSaaS로 해결:- MSaaS는 Docker Compose 설정을 기반으로 자동으로 Kubernetes 매니페스트(Deployment, Service, ConfigMap 등)를 생성해 줍니다.- 개발팀은 기존 Docker 환경과 유사한 워크플로우를 유지하면서, 한 번의 설정으로 Kubernetes 클러스터로 쉽게 전환할 수 있어요.- 통합 대시보드를 통해 각 서비스의 상태와 배포 이력을 시각적으로 확인하고, 필요 시 롤백이나 재배포도 간편하게 수행할 수 있습니다.- 결과적으로, Kubernetes 배포로 전환하는 데 필요한 시간과 학습 비용을 크게 줄이고, 안정적인 운영 환경을 확보할 수 있습니다.궁극적 목표가 있나요?- 비즈니스 로직에 개입하지 않아, 자유도가 높고 개발자가 원하는 방식으로 쉽게 커스터마이징 가능한 MSA 관리 플랫폼 만들기- 스타트업부터 대규모 기업까지, 초기엔 가볍게, 성장 시 유연하게 확장할 수 있는 MSA 인프라를 표준화 하기- 모니터링 등의 클라우드 네이티브 전반을 아우를 수 있는 기능을 고도화 하기- 그리고 이 모든 것을 오픈소스로서 개발해보기!프로젝트 합류 시 얻을 수 있는 것들 🚀최신 기술, 같이 배워요!- 컨테이너, Kubernetes, IaC 같은 최신 클라우드 네이티브 기술을 실전에서 경험할 수 있어요.- 오픈소스 기여 이력을 쌓으면서, 경력과 실력을 함께 키워봐요.시간은 유연하게, 부담은 덜고요!- 사이드 프로젝트라서 퇴근 후나 주말에 자유롭게 참여할 수 있어요.- 다양한 분야의 멤버들과 협업하며, 네트워킹도 자연스럽게 늘릴 수 있답니다.- 아이디어가 있다면 직접 구현해보고, PR로 공유할 수 있어요. 적극적인 참여가 필요합니다!진짜 서비스 스케일업 경험!- 작은 로컬 환경에서 시작해 클라우드(Kubernetes)로 확장하는 과정을 직접 설계하고 경험할 수 있어요.- 이런 실전 경험은 나중에 창업이나 스타트업 참여에서도 큰 자산이 될 거예요.함께해요! 😊이 프로젝트는 단순히 기술을 배우고 끝나는 자리가 아니에요.서로 도우면서 성장하고, 재미있게 만들어가는 공부하는 동료들 같은 느낌이에요.“이런 경험, 같이 하고 싶어요!” 하신다면, 지금 바로 함께해 주세요!기다리고 있겠습니다. 🙌

(is_recruiting 웹프론트엔드, 웹 서버
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ai기반 나만의 음악 추천 어플

ai기반 나만의 음악 추천 어플`

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ai기반 나만의 음악 추천 어플

프로젝트 소개1. 시작 동기오늘날 사용자들은 개인화된 경험을 원합니다. 음악 스트리밍 시장에서는 수많은 추천 알고리즘이 존재하지만, 사용자의 순간 감정이나 환경을 고려하지 않은 채 기본적인 선호도만을 기반으로 추천합니다. 이러한 제한점은 사용자들이 음악 감상 경험에서 그들의 감정 상태에 적합한 곡을 찾는 데에 불편함을 느끼게 만듭니다. 우리는 이러한 불편함을 해결하기 위해, AI를 활용하여 사용자 감정 및 환경 데이터를 수집하고 분석함으로써 보다 정교하고 개인화된 음악 추천 서비스를 제공하고자 합니다.2. 만들고자 하는 서비스이 서비스의 핵심 기능은 사용자 감정 및 환경(사진, 날씨 등을 포함)을 분석하여 개인화된 음악을 추천하는 것입니다. 단기적으로는 사용자가 특정 순간에 촬영한 사진이나 현재 날씨 정보를 바탕으로 음악을 추천하는 시스템을 구축할 것입니다. 장기적으로는 다양한 감정 분석 기술을 도입하여, 사용자 감정의 변화 및 패턴을 학습하여 더 깊이 있는 추천을 제공하는 방향으로 발전할 계획입니다. 마케팅 측면에서는 음악과 사용자의 일상적인 순간들을 연결지음으로써 음악 플랫폼에서도 새로운 경험을 제공하여 사용자 관심을 끌고자 합니다.3. 마일스톤6개월 이내 완성을 목표로 한 마일스톤은 다음과 같습니다:- 1개월: 사용자 환경과 감정 데이터 수집을 위한 기본 인터페이스 개발- 2개월: AI 모델 초기 버전 개발 및 감정 및 환경 매핑 시스템 구현- 3개월: 추천 시스템 프로토타입 테스트 및 사용자 피드백 수집- 4개월: 데이터베이스 확장 및 성능 최적화- 5개월: 감정 및 날씨 기반 추천 시스템 정교화 및 기능 개선- 6개월: 최종 사용자 인터페이스 디자인 및 서비스 출시MVP 기능:- 사용자 환경 및 감정 입력 기능- 사진 및 날씨 데이터 분석기능- AI 기반 음악 추천 알고리즘- 사용자 피드백 수집 및 시스템 학습 기능- 실시간 사용자 경험 분석4. 타겟 사용자층수요자는 20대에서 30대의 음악 감상을 즐기며, 개인의 순간을 특별하게 기록하고 싶어하는 라이프스타일을 가진 젊은 층입니다. 패션과 같은 트렌드에 민감하고, 신기술을 활용한 개인화된 경험에 관심이 많은 사용자들이 주된 타겟입니다. 이러한 사용자들은 음악을 통한 감정 표현을 중요시하며, 일상 속 특별한 순간을 소중하게 여기기 때문에 이 서비스를 통해 더 나은 만족감을 느낄 수 있습니다.회의 진행 및 모임방식1. 1주를 기준으로 회의나 모임의 빈도프로젝트 팀은 매주 1회 오프라인 회의와 추가로 필요시 온라인 화상 회의를 진행할 것입니다. 주간 오프라인 회의는 2시간 동안 서울 또는 경기도 지역에서 이루어지며, 온라인 회의는 필요에 따라 주중에 진행됩니다.2. 온/오프라인으로 진행 시, 구체적인 진행방식온라인 회의는 줌(Zoom) 또는 구글 미트(Google Meet)를 이용하여 진행됩니다. 지역적인 제한은 서울 및 경기도지역으로 설정되며, 오프라인 회의 장소는 프로젝트 초기 단계에서 결정될 예정입니다.저의 경험 및 역할1. 현재까지 경험저는 UI/UX기획 전문가로서 다년간의 경험을 보유하고 있으며, 다양한 성공적인 프로젝트에서 근무해왔습니다. 특히 사용자 경험 개선 및 인터페이스 디자인에 대해 깊이 있는 이해를 가지고 있습니다.2. 이 프로젝트에서의 역할저는 이 프로젝트에서 UI/UX기획자로서, 사용자 인터페이스를 최적화하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 디자인 전략을 제안할 것입니다. 또한 감정 및 환경 데이터 수집 및 분석 인터페이스 개발을 주도하여 사용자 중심의 음악 추천 경험을 제공할 것입니다.

(is_recruiting AI
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개인용 AI 에이전트 플랫폼

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projectLocation3String.KR01개인용 AI 에이전트 플랫폼

- [Why we’re here] AI 기술을 통해 부의 격차를 해소하는 것이 저희 팀의 Mission입니다.- [Vision] 전세계에서 가장 많은 AI 에이전트를 공급하는 회사- [Target] 자신의 재능과 자산을 효율적으로 운용해서 돈을 벌고 싶은 사람들2. 회의 진행/모임 방식- 월 1회 실리콘밸리 경영 스터디 모임 + 프로젝트 정기 모임 (토요일 or 일요일 오후): 우리 팀은 우리만의 독특한 문화와 일하는 방식, 문제를 해결하는 방식을 만들고 싶습니다.: 현실 세계에서 Working하는 제품을 빠르게 Deploy하고 고객의 반응을 확인합니다.: 고객 데이터와 인터뷰를 통한 인사이트를 바탕으로 소통합니다.: 또한, 1등이 되려면 1등에게 배워야 합니다. 따라서 프로젝트와 병행해서 월간 1권씩 실리콘밸리 경영 서적을 읽고 스터디합니다.: 책의 인사이트를 현실에 반복 적용합니다. (Iteration): 성공/실패를 반복하며 사업/제품 전략을 Develop합니다.- 수시 온라인 소통 (구글 meet 활용 / 평일 저녁 수시): 좋은 Idea가 떠오르거나, 시장에서 좋은 정보를 얻으면 평일 저녁 시간에 수시 온라인 소통을 합니다.- 온라인 회의 방식: 구글 meet / 카카오톡 (추후 인원 확대 시 노션/슬랙 활용)- 오프라인 회의 방식: 강남/여의도 카페나 모임공간 대관3. 팀 소개- 저희 팀을 소개합니다.: [CEO] 국내 대표 IT 대기업 및 딥테크 스타트업에서 전략기획과 사업개발 리딩: [CSO] 전략 컨설턴트를 거쳐 스타트업 IPO를 성공시켰으며, 국내 유수 대기업에서 전략과 투자 담당: [CBO] VC, 딥테크 스타트업에서 자본 조달과 글로벌 투자 및 M&A, 전략적 제휴 담당- Business Model과 Product에 대한 초기 컨셉 기획은 마무리 단계입니다.- 현재 저희는 빠르게 시장 Test를 할 수 있는 AI Agent 개발자 동료를 찾고 있습니다.: LLM 연동, RAG 활용, LangChain 등 AI Agent 개발 역량 필수: 기본적인 AWS 셋팅 역량 필수: 일단 APP은 필요 없고 Web 서비스로 테스트 예정입니다.: 프론트엔드까지 가능한 풀스택이면 좋겠지만, [디자인, 프론트엔드]는 외주 활용 생각도 있습니다.4. 기타- AI Agent 산업은 이제 막 태동기이기고, 이제 막 기술/제품 표준이 나오는 시기입니다.- 사실 저는 현재 기업들이 자신들의 비즈니스를 더 편하게 자동화시키는 것들(커머스 에이전트 등)은 AI 에이전트가 아니라고 생각합니다.- 진정으로 사람들이 자신만의 에이전트를 소유하고, 기업이나 기관에 필적하는 힘을 가져서 스스로 소득을 만들거나 투자를 잘 하게 해주는 것만이 에이전트라고 생각합니다. 이러한 비전에 공감이 가시는 AI 에이전트 개발자분들의 참여를 기다리겠습니다.- 현재 개발리더, CTO 자리 모두 공석입니다. Light하게 사이드 프로젝트로 시작해보면 좋겠습니다.- 조인하신다면 초기 몇 개월은 사이드 프로젝트 식으로 해보면서, 서로 Fit이 맞는걸 확인한다면 공동창업자로써 함께 하실 수 있습니다.- 현재 저희의 사업 아이디어는 모두 가정 덩이리일 뿐입니다. 그걸 현실에서 구현해주실 수 있는 실력있는 엔지니어를 찾고 있습니다. 단순 코더가 아니라 엔지니어링 수준과 관점으로 대규모 에이전트 시스템을 설계해주실 분을 찾고 있습니다.저희 팀이 인재를 보는 기준은 3개입니다.첫째, 인성입니다. 본인만의 고집과 생각만으로는 아무것도 이루어지지 않습니다. 저는 단 한명의 리스크가 조직 전체의 리스크라고 생각합니다. 타인에 대한 배려와 이타의 마음을 가지고 계신 분만 모시고 싶습니다. 다시 한 번 말씀 드리지만, 학력/직장네임밸류 믿고 에고가 강하신 분은 절대 사절합니다. 겉으로 드러나는 스펙은 저희에게 아무런 임팩트가 없습니다. 오로지 겸손하고 실력 있는 분을 찾습니다. 그리고 그게 초기 파운딩 멤버의 기본 덕목이라고 생각합니다.둘째, 학습 능력입니다. 탐욕스럽게 새로운 기술과 최신 비즈니스 트렌드를 학습하는 분만 조인이 가능하십니다.셋째, 현실에서 워킹하는 제품을 만드는 것을 우선적으로 여기시는 분입니다. 즉, 거대한 이론이나 철학은 필요하지 않습니다. 오로지, 소비자에게는 눈에 보이고 효용을 증명하는 제품만이 필요합니다. 따라서, 빠르고 비용효율적으로 제품을 개발하고 테스트하고, 데이터를 수집하고, 해결책을 함께 고민할 수 있는 분을 찾습니다. 이 역량은 비단 개발자에만 한정되는 말이 아닙니다. 사업개발, 마케팅, 디자이너 모두 이런 개념으로 일을 해야만 합니다.**저희 사업 내용에 대해 많은 부분을 공개할 수 없어 아쉽습니다. 다만, 위의 글에 공감이 가고 AI Agent 개발에 욕심이 있으신 분은 편하게 연락 부탁 드립니다.

(is_recruiting 웹프론트엔드, AI
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