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● 스터디&네트워킹 목표 및 진행방식 [목표] : GPS 양자 센서 교량계측 IOT솔루션 개발, 프랑스 에서 GPS 양자센서 연구하신 AI 박사 분이 대표 님입니다. 어떤 사용자들을 타겟하고 있는지 적어주세요 : 시공사/공기관 재직시 전문적으로 담당한 업무나, 별도로 진행하신 팀 프로젝트가 있으시다면 적어주세요 : 연구소장, 스마트건설, 스마트시티 연구과제 수행, 인공지능 보안학과 박사과정 이 프로젝트에서 나(리더) 역할을 적어주세요. 대표 : 양자컴퓨팅 연구 연구소장 : 교량 IOT 7D 기획/개발 기획 : 솔루션 기획, 사업기획 개발 : POC 개발 [진행방식] : 주 1 회 [장소/횟수] : 온오프라인 병행 (마포) [기간] : 5개월 ● 참여 조건 [지식수준] : 개발자(파이썬, 유니티, GPS 시제품 개발), 기획자(창업공모전 사업계획서 IR 자료 작성, 교량 모니터링 솔루션 사업기획, GPS 양자센서 조사 연구, 교량 모니터링 IOT 시스템 자료 및 논문조사 기획) 초급 참여 가능하나 양자 센서 와 시제품 코딩을 위해 시간 투자와 기여 필요합니다. [참여회비] : 회식 시 1/N [기타] IBM 퀀텀 플랫폼 등으로 GSP 양자센서 양자컴퓨팅 POC 코딩 예정입니다. 팀장 100% 전결이고 상금은 기여도에 따라 배부됩니다. 광고가 많아 기여 없는 눈팅은 방출됩니다.

현재 글로벌 클라우드 기업에서 재직중이며, 업무 과정에서 발견한 고객의 페인포인트를 기반으로 프로젝트 시작하게 되었습니다.아이템 한줄 설명 : “LLM API 인프라 관리를 효율적이고 간편하게”배경 : 오늘날 LLM을 활용하는 기업 중 자체 LLM을 개발하거나 오픈소스를 메인으로 활용하는곳은 극소수이며, 85%이상이 주요 프로바이더에서 제공하는 LLM을 API 형태로 활용합니다. 그리고 이들 대부분 여러 프로바이더로부터 LLM API를 멀티로 동시에 사용하는 것이 일반적입니다.LLM을 한곳이 아닌 여러곳을 사용하는 이유는 몇 가지가 있는데, 주요 프로바이더가 끊임없이 성능이 개선된 신규 모델을 출시하므로 기업 입장에서는 적접 여러개를 활용하며 성능을 비교해야하고, LLM의 특성상 무엇이 최고의 모델인지 절대적인 기준이 없어 알기 어렵다는 점입니다.또한 주요 CSP들이 공격적으로 크레딧을 제공하므로 이에 따른 모델 갈아타기도 빈번하며, 마지막으로는 여러곳에 트래픽을 분산함으로써 한곳의 프로바이더가 장애가 나는 경우에 대비하여 서비스의 안정성을 확보하기 위함입니다.문제인식 : 그런데 이렇게 여러 프로바이더 들로부터 LLM API를 활용해서 실제 서비스를 운영한다는 것은 기업입장에서 결코 쉬운일이 아닙니다. 아래와 같은 페인포인트가 있습니다.우선 첫번째로 각 프로바이더별로 계정을 각각 생성해야하며, 수십페이지에 달하는 API문서 및 복잡한 과금 체계등에 대한 이해를 바탕으로 서비스를 개발하고 운영해야 합니다.두번째는 매달 끊이지 않고 새로 출시되는 모델들을 모니터링하면서 성능을 비교해야 하고, 이 과정에서 요구되는 프로바이더별 정책업데이트에 지속적으로 대응해야 합니다.세번째는 기술지원이 필요한 경우에도 여러 프로바이더를 사용하면 비례해서 관리 포인트가 증가합니다.솔루션 : Multi Cloud LLM Orchestration Service 입니다.차별점 1. 모든 CSP의 LLM API를 표준화하여 하나의 인터페이스로 호출차별점 2. 상위 프로바이더와 연계한 다양한 구매 옵션 제공차별점 3. AI Agent 기반 통합 서포트 티켓 시스템으로 빠른 기술 지원 제공타겟 고객 : LLM을 활발히 활용하는 스타트업, 엔터프라이즈 기업을 대상으로 합니다. (물론 개인개발자, 소규모 스타트업등 LLM을 테스트 용도로 사용하는 개발자도 롱테일 타겟입니다)2. 회의 진행/모임 방식1주일에 2회 모임 예정입니다. (1회 1시간 씩)온라인 1회 : 줌오프라인 1회: 강남/판교 인근 카페 혹은 스터디룸 (주로 금요일 오후~저녁 시간 선호)팀 커뮤니케이션 : 슬랙3. 저의 경험 및 역할- 총 직장 경력은 16년차입니다. 현재 재직 중인 클라우드 회사에서 스타트업 세그먼트 클라우드 사업을 총괄하고 있습니다. 과거 일부 스타트업에서 근무한 경험도 있습니다.제 장점은 모르는 분야에 대한 학습 커브가 빠르다는 점이고, 주변의 의견에 열려 있는 편입니다. 전문 개발자는 아니지만 직접 앱을 개발하여 출시한 경험도 있으며, 현재 기획 중인 서비스는 프론트엔드를 직접 만들어 보고 있습니다.- 저는 팀 리더로서 사업 및 제품 기획 등 PM역할을 할 계획입니다.4. 기타현재 창업 경연대회 참여중이며 참여중인 프로그램의 지원을 받아 전문적인 IR 자료를 작성중입니다.제품의 프론트엔드는 제가 직접 어느정도는 구현하였으며, 실제 작동하는 서비스를 만들기 위한 백엔드개발이 필요합니다.서비스의 목적이 여러 클라우드 회사에서 제공하는 LLM API를 통합 관리할 수 있는 플랫폼이므로, 통합 API개발 경험이 있으신분, 그리고 AWS, AZURE ,GCP 및 OpenAI, Claude등 주요 LLM API 제공자의 LLM을 능숙하게 잘 활용하시는 분이 팀원으로 합류해주시면 좋겠습니다.

공부라는 것이 머리가 좋고 나쁨, 성적만으로 설명되지 않는다는 생각을 늘 해왔기에 이 프로젝트를 시작하게 되었습니다.같은 문제를 풀고 같은 수업을 들어도 어떤 학생은 금방 포기하고, 어떤 학생은 끝까지 버티는데,그 차이는 지식 자체보다는 앉아 있는 자세, 문제에 다가가는 방식, 스스로에게 건네는 말 같은 보이지 않는 태도에서 나온다고 생각합니다.그런데 어른들은 이런 부분을 제대로 측정해보지도 않고 “저래서 성적이 좋은 거야”라고 쉽게 단정하곤 합니다.그래서 차라리 AI와 실제 공부 로그 데이터를 모아, 무엇이 진짜 도움이 되는 패턴인지 함께 확인해보고 싶습니다.이 프로젝트는 학생들을 더 많이 혼내거나 밀어붙이는 것이 아니라, 각자에게 맞는 자세와 사고 방식,접근법을 찾도록 도와서 조금 덜 자책하면서 자기 방식으로 공부에 다가갈 수 있게 만드는 도구를 만들고자 하는 마음에서 시작되었습니다.제가 만들고자 하는 프로덕트는 중·고등학생을 위한 개인화 학습 태도 코칭 AI 서비스입니다.공부 시간 동안 학생의 문제 접근 방식, 풀이 과정, 자세와 같은 보이지 않는 패턴을 기록하고 분석합니다.AI가 이 로그를 바탕으로 어떤 접근법을 자주 쓰는지, 언제 자세와 집중이 무너지는지 파악하여 맞춤형 피드백과 작은 실험 과제를 제안합니다.단순히 점수를 올리는 데 그치지 않고, 한 문제를 여러 방향에서 바라보며 스스로 더 나은 “다가감” 방식을 찾도록 돕는 데 초점을 둡니다.궁극적으로는 학생이 덜 자책하면서 자기 몸과 생각을 스스로 조절하며 공부에 접근할 수 있도록 도와주는 장기적인 학습 태도 코치를 목표로 합니다.처음에는 하위권·중위권 학생들에게 직접 제공하는 형태의 API/서비스를 만드는 것을 1차 목표로 삼습니다.이후 성과가 괜찮으면, 학원·교육기관에 제공할 수 있는 API 형태로 확장하는 것을 최종 목표로 하고 있습니다.2. 회의 진행/모임 방식매주 토요일이나 일요일 중 하루를 정해서, 그 날 하루 종일 프로젝트를 진행할 예정입니다.평일에는 각자 본업·학업에 집중하셔도 되고, 주말 하루만 온전히 프로젝트에 쓰는 방식입니다.모임은 무조건 오프라인으로 진행합니다. 주말 일정이 많아 고정적으로 하루를 비우기 어려우신 분들께는 다소 부담이 될 수 있습니다.공간은 대학교 강의실을 대관해서 사용할 예정입니다.3. 저의 경험 및 역할저는 철학을 석사까지 전공한 뒤 AI를 공부해서 현재는 AI 연구직으로 일하고 있습니다.이전에는 가상 옷장 기반 패션 추천 시스템을 만들었고, 지금은 회사에서 컴퓨터 비전 관련 연구를 하고 있습니다.이 프로젝트에서는 주로 AI 모델링과 데이터 엔지니어링을 책임질 예정입니다.4. 기타누구나 지원 가능합니다. 다만,- 기본적인 공부 의지와 약간의 기초 지식,- 프로젝트 기간 동안 주말 하루를 꾸준히 비울 수 있는 여건이 있으신 분을 선호합니다.생각하고 있는 역할은 다음과 같습니다.프로젝트 매니저(PM):- 책임감 있고 성실하신 분- 개발 지식은 없어도 괜찮지만, 함께 배우려는 의지가 있으신 분기획자:- 창의적으로 문제를 정의하고, 새로운 시도를 즐기는 분- 교육, 학습, 심리/행동 패턴 등에 관심이 있으신 분이면 좋습니다.개발자:- 데이터 처리와 문제 해결을 좋아하시는 분- 팀원과 의사소통하면서 같이 방향을 잡는 것을 즐기는 분프로젝트 기간 동안 주말 하루를 이 프로젝트에 집중해서 써보고 싶은 분들을 기다리고 있습니다.<Python, JavaScript/TypeScript, SQL 중 하나라도 해보셨거나 배우고 싶으신 분 환영>