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DBA/빅데이터/DS (구루)
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안녕하세요. 12년 차 백엔드 개발자입니다. 스타트업부터 중견기업까지 다양한 환경에서 대용량 트래픽 처리와 서버 아키텍처 설계를 경험했습니다. 개발자 구하기 힘드셨죠? 특히 "서버가 터지면 어떡하지?", "확장 가능한 구조인가?" 고민하셨다면 저를 만나시면 됩니다. 저는 단순히 코드를 짜는 것을 넘어, 비즈니스가 안정적으로 굴러갈 수 있는 단단한 기술 기반을 만드는 사람입니다.

#LangChain#LLM#Python#MYSQL#AI

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금융&핀테크, 뉴스&정보, 생산성&도구

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N사이드 프로젝트 - Java 응용 프로그램 개발. MVC 패턴 기반 채팅 서비스 개발. 2008-01-07~2008-01-210year 0month
  • Java 응용 프로그램 개발. MVC 패턴 기반 채팅 서비스 개발.
N사이드 프로젝트 - IT Analyst - 리스크 시스템 컨설팅 2010-03-08~2010-04-130year 1month
  • IT Analyst - 리스크 시스템 컨설팅
A사이드 프로젝트 - Java 응용 프로그램 개발2010-07-15~2010-09-010year 1month
  • Java 응용 프로그램 개발.
A사이드 프로젝트 - 리스크 시스템 컨설팅2011-10-05~2012-01-200year 3month
  • 리스크 시스템 컨설팅
D사이드 프로젝트 - 리스크 시스템 컨설팅2012-03-01~2012-06-220year 3month
  • 리스크 시스템 컨설팅
K사이드 프로젝트 - Data Analyst2013-09-09~2014-07-110year 10month
  • I was tasked with analysing market sentiment for Nickel. By leveraging real-time updates from Reuters, I dissected the market landscape and identified optimal buying opportunities.
SJava Spring및 MySQL 기반 시스템 개발 및 운영2015-09-22~2017-02-041year 4month
  • 원시 데이터를 기반으로 ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 자동화하여 데이터 정제 및 통합. Crystal Reports를 사용하여 자동화된 보고서 생성 시스템 구현. 데이터 분석 결과를 시각화하여 의사결정 지원에 기여.
K투자 정책을 기반으로 한 ETF 포트폴리오 리밸런싱 자동화2017-06-05~2018-01-310year 7month
  • 투자 정책을 기반으로 한 정량적이고 완전 자동화된 ETF 포트폴리오 리밸런싱 프로그램을 개발했습니다. 이 프로그램은 현금, 지역 비중, 목표 롤링 변동성 제약 조건을 포함하여 포트폴리오 최적화를 수행합니다. MATLAB을 활용하여 시장 리스크와 유동성 제약을 고려한 포트폴리오 최적화를 진행하였으며, Java, Oracle, R, Python을 사용하여 AI 엔진에 데이터를 공급하기 위해 ETL 배치 작업을 구축했습니다.
K(사이드 프로젝트) DB 마이그레이션 (SAS to MySQL)2017-12-04~2018-02-010year 1month
  • DB 튜닝 (MySQL), 데이터베이스 성능 최적화 (ASIS) SAS 기반 데이터 베이스 -> (TOBE) MySQL 전환작업
M사이드 프로젝트 - 암호화폐 자동매매 프로그램 개발2018-02-20~2018-06-300year 4month
  • Systematic Arbitrage Trading Strategies - Developed and back-tested strategies for Bitcoin and Ethereum perpetual-swap/futures contracts - Programming Languages used are Rust, C++.
AQuantitative Researcher2018-07-02~2024-08-176year 1month
  • 헤징 전략 연구: 피아트 통화 포트폴리오의 시장 변동성 관리 전략 설계. 알고리즘 뉴스 트레이딩(ANT): 국가별 거시경제 감정을 정량화하여 FX 시장에서 적용. 성과: Matlab, C#, Java를 활용한 데이터 정확도 향상 및 트레이딩 의사결정 지원.
TQuantitative Developer2021-04-07~2021-07-200year 3month
  • Portfolio Optimisation - Conducted optimisation considering: - Liquidity constraints - Volatility constraints - Technical indicator constraints
A사이드 프로젝트 - 리스크 시스템 컨설팅2021-07-19~2021-12-210year 5month
  • IBK 은행, 리스크 시스템 컨설팅
D인공지능 사업부2025-11-03~2025-12-270year 1month
  • LLM 기반 솔루션 설계: LangChain·LangGraph를 활용한 파라미터 추정 및 상태 머신 워크플로우 자동화. Quant Engine 개발: 4개 자산군의 딥 OTM 옵션 포트폴리오 설계 및 기대 수익률/공 분산 추정. 포트폴리오 최적화: 실물 제약(현금 할당, 롱/숏 밸런스, 델타 제한)을 반영한 헤지 비율 최적화 엔진 개발. 자동화된 리포팅: 포트폴리오 델타 계산, 실행 보고서 통합 및 최종 주문서 생성.
PQuantitative Developer2022-02-14~2025-12-023year 9month
  • Project Overview I had the opportunity to participate in a fascinating project analysing MSCI multi-asset class factor model data using Python.
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JavaJava
PythonPython
MySQLMySQL
KotlinKotlin
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AngularJSAngularJS
RustRust
FlutterFlutter
DartDart

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limpst/ETF-portfolio-optimisation
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limpst/case_studycase_study
Python 82.8%HTML 17.2%
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limpst/Liquidity-risk-modelling
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limpst/bibooli
JavaScript 41.5%HTML 38.0%CSS 20.5%
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limpst/rust-github-demo
Makefile 52.1%Dockerfile 47.9%
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Makefile 52.1%Dockerfile 47.9%
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limpst/TABARITABARI dictionaries
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limpst/SampleApp
Java 36.8%Objective-C 26.7%JavaScript 20.8%Starlark 11.3%Ruby 4.4%
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Python 100.0%
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Rust 89.2%Makefile 8.8%Shell 1.1%Dockerfile 0.6%Python 0.3%
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