카페 실시간 혼잡도 제공 서비스 정보 | 프로젝트 & 토이 프로젝트 그리고 IT스터디&네트워킹 , 렛플

프로젝트

카페 실시간 혼잡도 제공 서비스

  • kkj6235

    kkj6235

    (휴대폰 인증) 28일전 로그인
  • 모집 중준비 중
    출시 알림 받기프로덕트 출시(개발완료)되면 팀으로부터 특별한 알림 (이메일/알림톡/푸시 등)를 받습니다.

    모집 현황

    • AI

      0/1
    * 지원 시, 아래는 필수 입력값입니다 ✍️ (총11개) 이메일, 지원직군, 지원사유, 성별(남/녀), 연령대, 경험/경력설명, 직장인/취준생 여부, 투자가능시간 (1주당), 포트폴리오 링크, 궁금한 점, 자유 기재

    출시 플랫폼

    IOS 앱
    AI의 사업성 분석AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
    프로젝트 '혼잡다'는 카페 혼잡도와 큐레이션 서비스를 제공하는 앱 개발을 목표로 하고 있으며, 대학생, 취준생, 직장인 등을 타겟 고객으로 설정하고 있습니다. 혼잡도 정보와뿐만 아니라 콘센트 같은 부가 정보를 제공하고 사용자 맞춤 카페 추천 서비스를 계획하고 있습니다. 다음은 요청하신 여섯 가지 관점에서의 분석입니다.
    1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈 분석
    - 단기 관점: 초기에는 주로 대학생, 취준생, 직장인과 같은 젊은 세대로부터 혼잡다 앱에 대한 관심을 유도할 수 있습니다. 이들은 카페 공간을 스터디 및 휴식 공간으로 활용하는 데 있어 혼잡도 및 콘센트 위치 정보에 대한 수요가 높습니다.
    - 중기 관점: 중기적으로는 활동성이 높은 젊은 직장인과 프리랜서도 타겟으로 삼으면서 규모가 확대될 수 있습니다. 이들은 업무 공간으로 카페를 이용하는 경우가 많아, 안정적인 네트워크와 조용한 분위기가 요구됩니다.
    - 장기 관점: 장기적으로는 보다 다양한 연령층과 카페 이용 목적의 사용자들을 대상으로 서비스를 확장할 수 있습니다. 이를 위해서는 사용자들의 라이프스타일에 맞춘 다양한 콘텐츠와 서비스를 제공해야 할 것입니다.
    2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명
    - 현재 시장성: 현재 카페 이용에 대한 정보를 제공하는 서비스는 있지만 특히 혼잡도와 큐레이션을 결합한 서비스는 차별화 요소가 될 수 있습니다.
    - 향후 3년간 시장 추세: 원격 근무와 자유로운 근무환경이 증가하면서 카페를 업무 공간으로 이용하는 사람들이 늘어날 것이고, 이에 따라 혼잡도 정보에 대한 수요도 증가할 것입니다.
    - 경쟁업체와 서비스: 이 분야에서 경쟁업체로는 현재 카페 리뷰나 위치를 제공하는 앱들이 있을 수 있으나 혼잡다가 제공하는 실시간 혼잡도 정보와 맞춤형 큐레이션 서비스는 독특한 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다.
    3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 기능이나 전략
    - 첫째, 실시간 혼잡도 정보를 제공함으로써 사용자들의 시간을 절약하고 편의성을 높일 수 있습니다.
    - 둘째, 개인별 취향을 반영한 맞춤형 카페 추천 알고리즘을 개발해 사용자의 만족도를 높일 수 있습니다.
    - 셋째, 사용자 커뮤니티 구축을 통해 사용자 간의 정보 공유 및 네트워크를 형성하게 함으로써 앱의 가치를 증대시킬 수 있습니다.
    4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
    - 모바일 앱을 출시 플랫폼으로 우선시하는 것이 좋습니다. 대상 고객층이 외부에서 실시간으로 정보에 접근할 필요가 많고, 모바일 기기의 휴대성을 활용하여 언제 어디서나 서비스를 이용할 수 있기 때문입니다.
    5) 초기 시장 진입 전략
    - 첫째, SNS 및 온라인 커뮤니티를 통한 홍보활동을 통하여 인지도를 높이고, 초기 사용자를 확보합니다.
    - 둘째, 타겟 고객층이 자주 이용하는 대학교, 스터디 카페 등에 집중적으로 마케팅 활동을 진행합니다.
    - 셋째, 초기 사용자에게 인센티브를 제공하여 앱 사용과 정보 공유를 장려합니다.
    6) 시장을 확대하기 위한 전략
    - 첫째, 사용자의 피드백을 활용하여 지속적으로 서비스를 개선하고 사용자 경험을 개선합니다.
    - 둘째, 다양한 상업적 제휴를 통해 서비스 범위를 확장합니다(예: 카페 연계 프로모션).
    - 셋째, 사용자 분석을 통해 타겟 고객층을 세분화하고 이에 맞는 특화된 기능들을 추가하여 서비스를 다각화합니다.

    소개

    ✨[AI 개발자] 카페 혼잡도와 큐레이션 서비스를 만들 개발자를 모집합니다!✨

    🙋안녕하세요! 저희는 카페 혼잡도에 관한 서비스를 준비중인 ’혼잡다‘ 팀입니다.

    혼잡다는 UMC 5기 앱 사이드 프로젝트에서 시작되어 2월 말 데모데이를 거쳐 올해 5월달 런칭을 목표로 하고 있습니다.

    현재 PM(1), 디자이너&iOS dev(1), SpringBoot dev(4), iOS dev(3), AI dev(1) 총 10명으로 이루어져 있습니다.

    혼잡다 팀에서 개발부터 출시, 운영까지 함께할 AI 개발자 팀원을 모집합니다.

    1. 프로젝트 설명

     

    1) 직접 가서 자리 확인하는 데 시간이 상당수 소요

    → 평균,실시간,주별 혼잡도와 유저가 제공하는 카페 정보들 제공으로 해결

    2) 가고싶은 카페를 찾으려면 서칭시간이 오래 걸림

    → 큐레이션으로 나만의 맞춤 카페 생성으로 해결

    카페를 다니며 불편했던 점들을 혼잡다가 다 해결해드립니다!

    만들고자 하는 서비스에 대해 알려주세요.

    🐼[혼잡다 기능 소개]

    1) 혼잡도에 관해서는 실시간, 평균, 주차별 혼잡도 정보

    2) 큐레이션에 관해서는 주제별 추천카페모음, 테스트를 통한 추천카페, 유저 취향 생성 후 이를 기반으로 혼잡도에 따른 추천 카페

    3) 혼잡도 외 콘센트 등 부가정보들을 공유할 수 있는 창

    이렇게 3가지를 주 기능이자 목적으로 하고 있습니다.

    어떤 사용자들을 타겟하고 있는지 적어주세요

     

    다음과 같은 고객층을 타겟으로 설정하였습니다.

    대학생 A씨 : 언제가 혼잡한지 모르니까 여기저기 돌아다니면서 빈 자리나 카페 찾기 힘들어

    취준생 B씨: 같이 회의할 때 콘센트의 위치,갯수나 카페 분위기가 중요한데 미리 알 방법이 없어서 답답해

    직장인 C씨: 일 끝나고 혼자만의 힐링시간이 필요한데 나만의 맞춤 카페를 알려준다고??

     

    2. 회의 진행/모임 방식 

     

    - 프로젝트 합류 초반에는 주 2회, 이후에는 1회 예정입니다.

    - 현재 학기중으로 온라인으로 진행할 예정입니다. 커뮤니케이션은 디스코드를 위주로 사용합니다.

    3. 나의 경험 및 역할

    - 저는 이 프로젝트의 서버 파트장으로, PM 대신 공고글을 올리게 되었습니다.

    4. 기타

     

    ✨[이런 분을 찾습니다]✨

    - ❗️추천시스템을 공부한 AI 개발자❗️

    - ❗️컴퓨터비전이나 NLP를 공부했지만 추천시스템에 관심이 있는 AI 개발자❗️

    - 혼잡다 기획에 관심이 있고 24-1학기에 시간이 널널한 개발자

    - 실전 프로젝트를 통해서 개발 경험을 쌓고 싶은 사람

    🍏[우대사항]🍏

    - ❗️추천시스템 개발 경험이 있는 사람

    - 앱 개발 경험이 있는 사람

    - 기획자, 디자이너, 프론트 개발자와 협업 경험이 있는 사람

    - 휴학생 또는 졸업생 (졸업유예,학점 적게 듣는 분도 환영)

    🤸‍♂️[활동 기간]

    2024년 3월말~2024년 5월(필수), 2024년 6월 이후(선택)

    -5월 런칭을 목표로 2달 간 개발예정입니다.

    기술/언어

    • Spring

      #Spring

    • Swift

      #Swift

    • Figma

      #Figma

    • Jira

      #Jira

    • OpenCV

      #OpenCV

    • Python

      #Python

    한줄 소식

    • 아직 새로운 소식이 없습니다

    멤버

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    리더 정보

    kkj6235

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    휴대폰 인증완료리더 응답률 : 내역이 없습니다

    프로젝트 기간

    24.03.20 ~24.09.20  (185일)

    프로젝트 분야

    뉴스/정보

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