# 동기

마이데이터, 개인화 개념을 접하며 추천시스템에 대해 관심을 갖게 되었습니다.

입문하는 입장에서 혼자 보단 함께하는 학습에 효율이 높다고 생각해 스터디 모집을 진행합니다.

# 방향성

길고 가늘게 진행하고자 합니다.

꾸준하게 조금씩 진행하여 자연스럽게 스며드는 학습을 진행할 예정입니다.

본업을 수행하며 짬을 내서 추천시스템을 학습해보고 싶은 분들께 적합하다고 생각합니다.

# 진행방법

스터디원의 의견에 따라 변경될 수 있고, 단계적으로 변하겠지만 생각한 초기 방식은 다음과 같습니다.

1️⃣ 인터넷 강의, 또는 책을 선정해 공통 기준을 마련한다.

2️⃣ 일주일에 한번 온라인으로 학습한 내용과 의견을 공유하며 개인학습을 상호 보완한다.

3️⃣ 학습 진행을 문서화 한다.

생각한 자료는 다음과 같습니다.

[추천시스템](https://www.notion.so/9bdb55dcb2ac4f9ab0103bf882aa10c1?pvs=21) 

스터디가 잘 진행되었을 때 생각하는 다음 단계 입니다.

1️⃣ 추천시스템 관련 논문 함께 읽기

2️⃣ 추천시스템 관련 포트폴리오 또는 서비스 개발

# 얻어갈 점

초기 단계에서 말씀드릴 건 다음과 같습니다.

함께 학습 한 내용을 문서화하여 자신의 포트폴리오 또는 이력으로 사용한다.

# 지원자격

- 추천시스템 이라는 공통점으로 꾸준하게 학습하며 네트워크를 형성하실 분

- 저 또한 입문이라 끌어주는 입장을 기대하시기 보단 함께 학습 방향을 정하고 성장하실 분

- 위 두개를 제외한 다른 조건 없습니다.

# 모집자 소개

- 금융 또는 핀테크 백엔드 개발 취업 준비생

- 9개월 개발 인턴 및 근무 경험 있음

- 부트갬프 교육 수료

- 컴퓨터 공학 졸업