모임 취향 변화까지 반영하는 AI 음악추천

1. 프로젝트의 시작 동기

나는 음악을 정말 좋아하고 다양한 곡을 플레이리스트에 추가하는 편이다.

하지만 시간이 지나면서 더 이상 듣지 않는 곡들이 쌓여 플레이리스트가 내 취향과 맞지 않는 곡들로 가득 차는 경우가 많았다.

특히, 나는 재즈, 랩, R&B를 즐겨 듣는데, 부드러운 재즈 곡을 듣다가 갑자기 강렬한 랩이 나오거나, 감미로운 R&B 속에 흐름이 맞지 않는 곡이 섞이면 감상의 몰입도가 깨지는 경험을 하곤 했다.

이런 문제를 해결하기 위해 사용자의 취향을 유지하면서도 곡 간의 연결성을 고려한 자동 플레이리스트 정리 및 추천 시스템이 필요하다고 생각했다.

또한, 음악 취향은 시간이 지나면서 자연스럽게 변한다.

하지만 기존 음악 플랫폼에서는 이런 변화가 반영되지 않아, 여전히 과거의 취향에 맞춘 곡들만 추천받게 되는 문제가 있었다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 사용자의 감상 패턴을 분석하고 변화하는 취향을 반영하여, 보다 자연스럽고 최적화된 음악 경험을 제공하는 AI 음악 추천 시스템을 기획하게 되었다.

이 프로젝트는 AI를 활용하여 사용자의 음악 감상 패턴을 분석하고, 변화하는 취향을 반영하여 최적화된 음악 경험을 제공하는 추천 시스템이다.

기존 음악 플랫폼에서도 AI 기반 추천 기능이 존재하지만, 우리는 단순히 좋아요 및 재생 횟수 기반이 아니라

사용자의 누적된 음악 소비 패턴(스킵률, 재생 완료율 등) 을 분석하여 더욱 정교한 음악 추천을 제공하는 것이 핵심이다.

🔹 주요 기능

1. - 취향 기반 추천 시스템

   • 사용자의 음악 감상 데이터를 장기적으로 분석하여 변화하는 선호도를 반영

   • 특정 곡의 누적된 스킵률과 재생 완료율 등을 기반으로 사용자가 더 이상 선호하지 않는 곡을 자동으로 제외 또는 보류

3. - 스마트 플레이리스트 관리

   • 플레이리스트 내에서 자주 듣지 않거나 스킵하는 곡은 자동으로 정리

   • 사용자의 선호도에 따라 연관성이 높은 곡들을 추천하여 자연스럽고 일관된 음악 경험 제공

5. - 자동 분류 시스템

   • 사용자가 만든 플레이리스트에서 분위기나 장르가 과하게 다른 곡들을 AI가 자동으로 그룹화

   • 장르, 분위기, 감정에 맞춰 재생목록을 자동 정리하여 더 나은 감상 흐름을 유지

💡 기존 음악 추천 시스템과의 차별점

기존 플랫폼들은 사용자의 좋아요, 재생 횟수 등 단순 데이터만을 기반으로 추천하는 반면,

우리는 누적된 소비 패턴을 기반으로 사용자의 취향 변화를 반영하는 것이 가장 큰 차별점이다.

또한, 플레이리스트 내 곡의 흐름을 AI가 자동 조정하여 더욱 부드럽고 자연스러운 음악 경험을 제공한다.

이 AI 음악 추천 시스템을 통해 사용자는 일일이 플레이리스트를 정리하지 않아도, AI가 자동으로 최적화된 음악 큐레이션을 제공받을 수 있다.

이 프로젝트는 음악을 자주 듣고, 자신의 취향에 맞춘 정돈된 음악 경험을 원하는 사용자를 주요 타겟으로 한다.

🔹 주요 타겟층

1. 다양한 장르를 섞어 듣는 사용자

   • - 재즈, 랩, R&B 등 여러 장르를 즐기지만, 곡 간의 연결성이 부족해 감상의 흐름이 끊기는 경험을 하는 사람

   • - 장르와 분위기가 자연스럽게 이어지는 재생목록을 원하지만, 이를 수동으로 정리하는 것이 번거로운 사람

3. 음악 취향이 지속적으로 변화하는 사용자

   • - 시간이 지나면서 선호하는 음악 스타일이 달라지지만, 기존 플랫폼에서는 과거의 취향에 맞춘 추천만 제공받아 불편함을 느끼는 사람

   • - 자주 듣지 않는 곡을 자동으로 정리하고, 현재 취향에 맞는 곡을 중심으로 추천받고 싶은 사람

5. 플레이리스트 관리가 귀찮거나 어려운 사용자

   • - 자신의 플레이리스트를 정리하고 싶지만, 수동으로 선별하는 것이 번거롭거나 시간이 부족한 사람

   • - 음악 감상의 흐름을 중요하게 생각하지만, 어떤 곡을 어디에 배치해야 할지 고민하는 사람

2. 회의 진행/모임 방식 

- 회의는 1주에 최대 1번 정도 회의를 할 것이고 사소한 정보 교류는 상시 진행할것입니다.

-  온라인은 줌이나 카카오톡을 통해 진행합니다.

3. 저의 역할

나는 이 프로젝트에서 기획과 방향성을 설정하는 역할을 맡습니다.

AI와 음악을 결합한 이 아이디어를 구체화하고, 팀원들과 협력하여 효율적으로 개발해나가는 것이 내 역할이다 추가로 팀원들과 조율하여 필요한 부분을 지원 할 것이다.

현재 고등학생으로 관련 프로그래밍 지식은 부족하지만, 이번 프로젝트를 통해 팀원들과 함께 배우며 성장하는 과정을 경험하고 싶다.

전문가들에게 자문을 구한 결과, 기술적으로 구현이 어렵지 않으며 개발 기간도 길지 않을 것이라는 피드백을 받았다.

따라서, 이 프로젝트는 부담 없이 참여할 수 있는 좋은 기회라고 생각한다.

나는 팀원들과 협력하며 기획을 발전시키고, 전문가들의 조언을 적극 활용하여 프로젝트를 성공적으로 이끌어나가는 것을 목표로 하고 있다.

4. 기타

이 프로젝트의 최종 목표는 스포티파이와 같은 대형 음악 스트리밍 서비스에 이 기술을 제안하고, API 형태로 판매하는 것이다.

기존 음악 플랫폼들은 AI 추천 기능을 제공하지만, 사용자의 취향 변화를 반영한 자동 플레이리스트 정리 및 최적화 기능은 부족한 상황이다.

우리는 이 기능을 API로 개발하여, 기존 플랫폼들이 쉽게 도입할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다.

단순한 스타트업 프로젝트로 끝나는 것이 아니라, 음악 추천 시장에서 실질적인 가치를 제공하는 솔루션으로 성장시키고 싶다.

이 프로젝트를 통해 팀원들과 함께 성장하면서, 실질적인 제품을 만들어 시장에 제안하는 경험을 하고 싶다.

프로젝트의 방향성과 비전에 공감하는 사람들이 함께했으면 좋겠다.

엄청난 전문가를 바라지 않고 저와 함께 성장하면서 첫 성공을 맛보실 분들을 구합니다.