안녕하세요 디픽스입니다.

디픽스는 정밀 가공 현장의 가공 정밀도와 생산성을 높이기 위해 머신비전 기술 기반 실시간 공구 계측 및 지능형 공구 관리 솔루션을 개발하고 있습니다.

머신비전 기술을 활용해 기존의 비효율적인 작업 공정을 기계가 더 정확하고 빠르게 대신하고,

사람은 보다 창의적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있는 미래를 그리고 있습니다.

❗ 우리가 풀고 있는 문제

• 고정밀이 요구되는 정밀 가공 산업에서는, 공구 상태가 가공 품질과 생산성에 큰 영향을 미칩니다.

• 하지만 기존의 공구 계측 방식은 공정을 멈추고 수동으로 측정해야 하며, 이로 인해 생산성이 크게 저하됩니다.

• 더 큰 문제는, 이러한 계측조차도 작업자의 감각과 경험에 의존하기 때문에, 데이터 기반의 정밀한 공구 관리가 어려운 현실입니다.

👉 그래서 우리는, 공정을 멈추지 않고 공구 상태를 실시간 계측하고, 데이터를 바탕으로 공구를 자동으로 관리하는 방식으로 이 문제를 해결하려 합니다.

✅ 우리가 만드는 솔루션

• 머신비전 기술을 활용해 공구의 형태와 상태(마모, 파손 등..)를 실시간으로 측정합니다.

• 컴퓨터비전 기반 분석 기술을 통해 공구의 결함 종류와 위치를 탐지하고, 수명을 예측하여 정확한 공구 교체 타이밍을 안내합니다.

• 실시간으로 수집된 공구 데이터를 바탕으로, 공작 기계에 가공 보정 값을 피드백하여 공구가 마모되더라도 정밀도를 유지할 수 있습니다.

👉 해당 솔루션을 통해 공정을 멈추지 않고 공구를 계측·관리할 수 있으며, 가공 품질은 더욱 정밀해지고 생산성을 혁신적으로 향상됩니다. 더 나아가, 수집된 제조 데이터는 미래의 완전 자동화된 생산 시스템을 위한 핵심 인프라로 발전할 것입니다.

왜 이벤트 카메라인가?

이벤트 카메라는 프레임 기반의 일반 카메라와 달리, 밝기의 변화가 감지될 때만 픽셀 단위로 데이터를 기록하는 새로운 방식의 센서입니다.

즉, 변화가 있는 부분만 빠르게 감지하고 처리하여, 불필요한 정보를 줄이고 중요한 순간만 놓치지 않는 것이 특징입니다.

이벤트 카메라는 다음과 같은 기술적 특성을 갖고 있습니다:

• 고속 회전하는 공구도 모션블러 없이 정확하게 포착할 수 있습니다.

• 픽셀 단위의 비동기 처리로, 변화가 감지된 즉시 이벤트가 발생하여 초저지연 처리가 가능합니다.

• 불필요한 영역을 감지하지 않고, 변화가 발생하는 부분만 픽셀 단위로 테이터화하여 처리 효율이 매우 높습니다.

• 높은 HDR 성능으로, 어두운 조명이나 빛 반사가 심한 환경에서도 안정적으로 데이터를 획득할 수 있습니다.

👉 이러한 특성 덕분에, 이벤트 카메라는 고속으로 동작하는 공구의 상태를 공정 중에도 실시간으로 정확하게 계측하고 관리하는 데 최적화된 센서입니다.

🚀 Milestone

현재 디픽스는 정밀 가공 현장에서 실시간 공구 계측이 필요한 문제에 대해 고객들과 직접 소통하며 니즈를 확인하고, 시장성과 기술 방향을 검증하고 있습니다.

또한, 가설 검증과 더불어 빠르게 MVP를 개발하여, 가까운 시일 내에 협력 파트너들과 함께 PoC를 진행해 기술 적합성과 현장 활용 가능성을 검증할 예정입니다.

이후 검증된 결과를 바탕으로 지속적인 R&D를 통해 단계적 사업화를 추진할 계획입니다.

🏃주요 마일스톤

• 제품 개발 계획

  • 2025년

    • 정밀 가공 현장의 문제 가설 검증

    • 이벤트 카메라 기반 광학계 MVP 개발 및 PoC 진행

  • 2025 ~ 2026년

    • 공구 측정 소프트웨어 개발

    • 측정기 하드웨어 제품화 및 초기 고객사 적용

  • 2026 ~ 2027년

    • 이벤트 데이터를 활용한 공구 이상 탐지 및 수명 예측 AI 모델 개발

    • AI 기능 포함 MVP 구축 및 현장 PoC

  • 2027 ~ 2028년

    • 공작기계 및 제조 설비와의 시스템 연동

    • 공정 자동화를 위한 스마트 제조 인프라 구축

저희가 그리는 미래를 함께 이끌어나갈 초기 팀원을 모집하고 있습니다.

[협업 방식 및 보상]

• - 디픽스는 지난 3월 말 법인 설립을 완료하였으며, 현재 모든 팀원은 무보수로 프로젝트를 진행하고 있습니다.

• - 협업 방식은 사이드잡, 파트타임, 풀타임, 온오프라인 병행 등 다양한 형태로의 참여가 가능하도록 오픈하고 있습니다.

• - 협업 방식에 따라 지분 배분, 인건비 제공 등 다양한 형태의 보상을 조율할 계획이며

• 프로젝트 사업화 이외에도 정부 과제, R&D 사업, 투자 등을 통해 빠른 시일 내 인건비 조달을 계획하고 있습니다.

[모집 분야 및 역할]

1. AI / 머신비전 엔지니어

- 이벤트 및 영상 데이터를 활용해 공구의 마모, 파손 상태를 인식

- 딥러닝 모델을 통해 공구 결함 분류, 수명 예측 등을 판단하는 알고리즘 개발

2. 백엔드 / 소프트웨어 엔지니어

- 실시간 이벤트 데이터 수집 및 시각화 시스템 구축

- 가공기계 / 사용자 인터페이스 개발

3. 3. 오픈 포지션 (모집 분야에는 없지만, 관심이 있다면 다른 포지션을 역으로 제안주셔도 좋습니다.)

4. - 사업개발

5. - PM/PO

6. - UI/UX 디자이너

7. - 기술마케터

[회의 진행/모임 방식]

• - 주 1,2회 온라인 혹은 오프라인 미팅 진행 예정

• - 오프라인 미팅 장소 및 시간의 경우 팀원들의 사정에 따라 조율 예정.

[저의 경험 및 역할]

저는 머신비전 관련 사업에 종사하며 다양한 산업 현장을 가까이에서 지켜보았습니다.

그 과정에서 저는 현장을 지배하는 수많은 비효율을 목격했습니다.

저는 머신비전 기술이 이러한 산업의 문제를 해결하고, 빠르게 발전하는 AI와 결합해 산업 자동화의 핵심 인프라가 될 것이라고 확신합니다.

저는 본 프로젝트의 팀장으로서, 사업 개발, 프로젝트 PoC 운영, 정부 과제 및 투자 등의 자금조달을 맡아 진행할 계획이며

본 프로젝트가 성공적으로 사업화될 수 있도록 노력할 것입니다.

[소개 페이지]

- 디픽스 소개 페이지: https://pushy-egg-24b.notion.site/We-are-DeePix-1ffd127fe34280868426d2ebd3eaf96a

3. 저희의 솔루션이나 컴퓨터비전을 활용한 기술사업화에 관심이 있는 분께서는 Notion 소개 페이지를 참고하여 연락 및 지원해주시면 감사하겠습니다.

   또한, 꼭 프로젝트에 참여하지 않더라도 간단한 조언과 궁금증도 좋으니 언제든 편하게 연락 주세요:)