모임 "오늘 밤 뭐 볼까?"라는 고민 해결 앱

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[projectLocation3String.KR01] "오늘 밤 뭐 볼까?"라는 고민 해결 앱

  • ‍Donovan

    ‍Donovan

    (phone_verification) 2일전 login
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    ### 1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈분석
    - **단기 관점 (1년 이내)**:
    - **특성 및 규모**: 초기 사용자는 스트리밍 서비스에 익숙하고, 선택의 폭이 넓어지는 것에 피로감을 느끼는 젊은 세대나 기술 친화적인 사용자들이 될 것입니다. 이들은 빠르게 변화하는 미디어 환경에 익숙하며, 새로운 기술을 도입하는 데 적극적입니다.
    - **니즈**: 선택 절차의 간소화 및 빠른 결정을 위한 AI 추천 시스템에 대한 필요가 큽니다.
    - **중기 관점 (1~3년)**:
    - **특성 및 규모**: 더 다양한 연령대와 기술 수준의 사용자로 확장됩니다. 특히 가족 단위나 기성 세대도 포함될 수 있습니다.
    - **니즈**: 개인의 기호와 상황을 반영하는 맞춤형 추천과 함께 플랫폼 간의 통합 정보 제공의 필요성이 두드러질 것입니다.
    - **장기 관점 (3년 이상)**:
    - **특성 및 규모**: 글로벌 시장으로의 확대를 도모할 수 있으며, 전 세계의 스트리밍 서비스 이용자가 타겟이 됩니다.
    - **니즈**: 더 정교한 개인화 및 문화적 다양성을 반영한 추천 알고리즘이 요구됩니다.
    ### 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스
    - **현재 시장성과**:
    - 콘텐츠 스트리밍 시장은 매우 포화 상태이며, 사용자는 선택의 혼란을 경험하고 있습니다.
    - **향후 시장 추세**:
    - **추천 기술의 발전**: AI 기반의 추천 시스템이 더욱 발전하고 개인화될 것입니다.
    - **플랫폼 통합**: 여러 OTT 플랫폼을 아우르는 통합적인 정보 제공 서비스가 핵심이 될 것입니다.
    - **예상 경쟁업체 및 서비스**:
    - **경쟁업체**: 기존의 대형 스트리밍 서비스(예: 넷플릭스, 아마존 프라임 비디오)들이 자체적으로 추천 기능을 강화할 가능성이 높습니다.
    - **기타 서비스**: JustWatch 또는 Reelgood과 같은 영화 및 TV 프로그램을 추적하고 추천하는 플랫폼도 경쟁자로 볼 수 있습니다.
    ### 3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 기능이나 전략
    - **상황 기반 추천**: 사용자의 상황 및 기분에 맞춘 추천 제공.
    - **플랫폼 통합 정보 제공**: 여러 플랫폼의 가용 정보를 통합하여 단일 인터페이스에서 사용자 제공.
    - **커뮤니티 리뷰 연동**: 사용자 기반의 리뷰 및 평점을 통한 추가적인 신뢰성 구축.
    ### 4) 출시 플랫폼의 우선순위와 이유
    - **모바일 앱**: 사용자가 언제 어디서나 접근할 수 있으며, 개인화된 알림 및 추천 제공이 용이함.
    - **모바일 웹**: 설치 없이 빠르게 접근할 수 있으며, 앱 다운로드 전 사용자 경험 제공.
    - **PC 웹**: 넓은 화면을 통해 더 많은 정보 제공이 가능하며, 가정 내 사용에 유리함.
    ### 5) 초기 시장 진입전략
    - **초기 사용자 확보를 위한 프로모션**: 가입 시 체험 기간 제공 및 초대 인센티브.
    - **인플루언서 마케팅**: 관련 분야 인플루언서를 통해 입소문 및 사용 기회 확대.
    - **사용자 피드백 수렴 및 개선**: 초기 피드백을 기반으로 빠른 서비스 개선.
    ### 6) 시장을 확대하기 위한 전략
    - **글로벌 시장 진출**: 다국어 지원 및 지역별 맞춤형 콘텐츠 추천.
    - **B2B 협력 강화**: OTT 플랫폼과의 파트너십 통해 더 많은 콘텐츠 및 데이터 확보.
    - **AI 및 머신러닝 고도화**: 사용 패턴을 분석하여 더욱 정교하고 개인화된 추천 제공.

    introduction

    1. 프로젝트의 시작 동기

    • 왜 이 프로덕트를 만드시고 싶은지 적어주세요

    • "오늘 밤 뭐 볼까?" 이 질문 앞에서 리모컨만 돌리며 시간을 허비한 경험, 누구나 있을 겁니다.

    • 넷플릭스, 디즈니+ 등 수많은 OTT 서비스 속에서 콘텐츠를 고르는 데 걸리는 시간이 영화 한 편 길이와 맞먹는 '결정 장애'는 이제 흔한 일상이 되었습니다.

    • 이처럼 사소하지만 반복되는 불편함을 기술로 해결하고 싶었습니다.

    • AI를 통해 사용자의 상황과 기분에 딱 맞는 영화를 추천해준다면, '고민의 시간'을 '즐거움의 시간'으로 바꿀 수 있을 거라 확신했습니다.

    • 만들고자 하는 프로덕트에 대해 알려주세요

    • '오늘 밤 뭐 볼까?'는 사용자의 상황에 최적화된 영화를 지능적으로 추천해주는 AI 기반의 웹 서비스입니다.

    • 사용자가 '금요일 밤', '데이트', '가족과 함께', '혼자 보기'와 같은 시나리오를 선택하면, AI가 해당 분위기에 맞는 영화를 단 한 편 추천해줍니다.

    • 여기서 그치지 않고, 줄거리, 평점, 장르 등 영화의 상세 정보와 함께 현재 어느 OTT 플랫폼(넷플릭스, 디즈니+ 등)에서

    • 시청 가능한지까지 한눈에 보여주어 사용자의 고민을 완벽하게 끝내주는 것을 목표로 합니다.

    • 어떤 사용자들을 타겟하고 있는지 적어주세요

    • - 스트리밍 서비스를 이용하는 모든 영화 애호가를 대상으로 합니다. 특히 아래와 같은 사용자들이 저희의 핵심 타겟입니다.

      • - 선택지가 너무 많아 매번 영화 고르기를 힘들어하는 커플이나 개인

      • - 주말 저녁, 아이들과 함께 볼 만한 전체 관람가 영화를 찾는 가족

      • - 특정 영화나 TV 시리즈를 보고 싶은데, 어느 플랫폼에서 볼 수 있는지 빠르게 확인하고 싶은 모든 사용자

    2. 회의 진행/모임 방식

    • 1주에 몇번정도 회의나 모임을 진행할 계획인가요?

      • - 주 1회 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하고, 다음 주의 목표를 설정하며, 마주한 문제에 대해 함께 논의할 계획입니다.

    • 온/오프라인 회의 진행시 진행방식을 적어주세요

      • - 온라인: Zoom 또는 Google Meet을 통해 원격으로 진행합니다.

      • - 커뮤니케이션: Slack을 메인 채널로 사용하여 빠르고 유연하게 소통합니다.

      • - 오프라인: 필요에 따라 월 1~2회 강남역 근처의 스터디 카페 등에서 만나 심도 있는 논의를 진행할 수 있습니다.

    3. 저의 경험 및 역할

    • 저의 경험 및 경력

      • AI를 전공하고 관련 연구를 진행하며 기술이 어떻게 사람들의 삶을 개선할 수 있는지 탐구해왔습니다.

      • 이와 동시에 전략 컨설팅 학회에서 활동하며 아이디어를 실제 비즈니스로 발전시키는 과정을 경험했습니다.

      • 프론트엔드 개발 역량을 바탕으로 최근 이 웹 서비스를 직접 기획하고 구현했으며, 이처럼 사람들에게 실질적인 도움이 되는 사업을 만드는 데 큰 관심을 가지고 있습니다.

    • 이 프로젝트에서 나의 역할

      • 저는 이 프로젝트의 기획 및 개발을 총괄하는 리더 역할을 맡습니다.

      • 제 AI 지식과 비즈니스 경험을 바탕으로 프로덕트의 방향성과 비전을 설정하고,

      • 초기 프론트엔드 개발을 주도하여 아이디어를 빠르게 현실화하는 역할을 담당할 것입니다.

    4. 그외 자유기재

    • 학력, 전공, 나이에 관계없이 AI 기술을 활용해 실제 사용자의 문제를 해결하는 것에 열정을 가진 분이라면 누구든 환영합니다.

    • 현재는 프론트엔드 중심으로 개발되어 있지만, 이 서비스를 함께 성장시켜 나갈 마케팅, UI/UX 디자인, 혹은 백엔드 개발 역량을 가진 분과 함께하고 싶습니다.

    • 무엇보다 중요한 것은 저희의 비전에 공감하고, 주도적으로 의견을 내며 프로덕트를 함께 만들어나갈 책임감과 열정입니다.

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      프로젝트 apply

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      ‍Donovan

      ‍Donovan

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      25.07.06 ~26.01.06  (185day)

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