아이템의 감정을 기록/분석해주는 앱 정보 | 프로젝트 & 토이 프로젝트 그리고 IT스터디&네트워킹 , 렛플
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AI의 사업성 분석AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈분석
- 단기: 급성장하는 패션 관련 소비자 시장을 타겟으로 둘 수 있습니다. 이들은 자신들이 구입한 아이템에 대해 기록을 남기고 싶어하는 또한 SNS와 같이 자신이 어떤 물건을 구매했는지 남들에게 공유하고 싶어하는 경향이 있다.
- 중기: 중장기적인 관점에서는 소비자 필요가 다양해질 것으로 예상됩니다. 따라서, 아이템에 대한 감성적인 평가와 더불어 실제 사용에 대한 리뷰 등을 공유하고 상호 피드백을 주는 커뮤니티 기능도 함께 고려해볼 수 있을 것입니다.
- 장기: 장기적인 관점에서는 인공지능 기술을 접목하여 소비자의 소비 트렌드를 분석해 주는 기능을 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명
- 현재 패션 관련 앱 시장은 꾸준히 성장하고 있으며, 그에 따른 시장 규모 및 유동성 증가가 예상됩니다. 특히 온라인 쇼핑이 활성화되면서 오히려 사용자들이 더 많은 정보를 원하고, 자신이 구매한 상품에 대해 다른 이용자들과 공유하고 싶어하는 온라인 쇼핑 문화가 더욱 확산되고 있습니다.
- 경쟁 업체로는 개인의 소비 패턴을 기록하고 그것을 바탕으로 추천해주는 '꿀템' 등이 있습니다. 이런 서비스들과 차별점을 두기 위해 사이드프로젝트는 사용자들의 소비에 집중하는 것이 중요하며, 사용자들이 자신의 소비 패턴을 쉽게 파악할 수 있게 도와주는 서비스를 제공해야 합니다.
3) 시장에서 경쟁력을 가지기위한 차별화 기능이나 전략
- 감성적인 아이템 평가 기능: 구매한 아이템에 대한 감성적인 평가를 남길 수 있어, 소비자가 더욱 공감할 수 있게 하는 기능
- 커뮤니티 기능: 구매한 아이템에 대한 리뷰나 생각을 공유하고 피드백을 받을 수 있는 커뮤니티 기능
- AI 기반의 소비 패턴 분석 기능: 긴 시간 동안의 소비 패턴을 분석하여, 사용자에게 맞춤형 추천을 제공하는 인공지능 기반 기능
4) 출시플랫폼(모바일 웹/ 모바일 앱/PC 웹) 등의 우선순위와 이유
- 앱 프로젝트이므로 모바일 앱이 우선적으로 고려될 것입니다. 특히 이용자들이 언제 어디서나 쉽게 접근할 수 있으며, 앱 상에서 직관적인 UI와 편리한 서비스 이용 경험을 제공할 수 있기 때문입니다.
5) 초기 시장 진입전략 (세가지 이상)
- 타겟 고객을 명확히 설정하고 그들의 니즈를 충족시키는 서비스 제공
- 높은 품질의 서비스를 제공하여 초기 고객들로부터 좋은 평가를 얻어 신뢰도를 쌓는 것
- SNS를 활용한 광고와 홍보를 통해 서비스에 대한 인지도를 높이는 것
6) 시장을 확대하기위한 전략(세가지 이상)
- 타겟 고객층을 계속해서 확장하고 다양화하는 것
- 사용자들의 피드백에 귀 기울이고, 이를 반영해 서비스를 지속적으로 개선하는 것
- 상호작용이 가능한 커뮤니티 기능을 개발하여 사용자들의 참여를 유도하고, 이를 통해 서비스의 유기적인 성장을 도모하는 전략.
소개
안녕하세요! 사이드프로젝트로 앱 출시를 하고 싶으신 개발자 분들을 찾습니다 =)
현재 UX디자이너 2명이서 아이디어를 구체화한 상태이며
MVP 선정을 하기 전에 개발자 분들을 모시고 저희 아이디어를 설명하고 같이 보완하며 진행하고자 합니다.
(서버개발자 1분 모집완료)
저희가 기획한 서비스는 아이템 기록 앱으로
소비한 아이템의 구매 이유와 감정을 쉽게 기록하고 분석해주는 서비스입니다.
주 1회 Discord를 통해 온라인 미팅을 진행할 예정이며,
아이디어 구체화는 Figjam을 통해 협업하고 있습니다.
앱 개발은 크로스플랫폼을 이용하여 안드로이드와 IOS 모두 런칭하는 것을 목표로 하고 있어요.
기간은 2-3달을 예상하고 있습니다!
이런 분을 찾아요.
- 크로스플랫폼 개발이 가능하신 분
- 앱 출시를 목표로 끝까지 하고 싶으신 분
- 적극적인 참여가 가능하신 분
- 옷 소비에 관심 있으시면 더 환영!
기술/언어
#Figma
#Flutter
#ReactNative
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