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[서울] 아이템의 감정을 기록/분석해주는 앱

이도넛

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AI의 사업성 분석

AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.

1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈분석 
- 단기: 급성장하는 패션 관련 소비자 시장을 타겟으로 둘 수 있습니다. 이들은 자신들이 구입한 아이템에 대해 기록을 남기고 싶어하는 또한 SNS와 같이 자신이 어떤 물건을 구매했는지 남들에게 공유하고 싶어하는 경향이 있다.
- 중기: 중장기적인 관점에서는 소비자 필요가 다양해질 것으로 예상됩니다. 따라서, 아이템에 대한 감성적인 평가와 더불어 실제 사용에 대한 리뷰 등을 공유하고 상호 피드백을 주는 커뮤니티 기능도 함께 고려해볼 수 있을 것입니다.
- 장기: 장기적인 관점에서는 인공지능 기술을 접목하여 소비자의 소비 트렌드를 분석해 주는 기능을 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명
- 현재 패션 관련 앱 시장은 꾸준히 성장하고 있으며, 그에 따른 시장 규모 및 유동성 증가가 예상됩니다. 특히 온라인 쇼핑이 활성화되면서 오히려 사용자들이 더 많은 정보를 원하고, 자신이 구매한 상품에 대해 다른 이용자들과 공유하고 싶어하는 온라인 쇼핑 문화가 더욱 확산되고 있습니다.
   
- 경쟁 업체로는 개인의 소비 패턴을 기록하고 그것을 바탕으로 추천해주는 '꿀템' 등이 있습니다. 이런 서비스들과 차별점을 두기 위해 사이드프로젝트는 사용자들의 소비에 집중하는 것이 중요하며, 사용자들이 자신의 소비 패턴을 쉽게 파악할 수 있게 도와주는 서비스를 제공해야 합니다.
3) 시장에서 경쟁력을 가지기위한 차별화 기능이나 전략
- 감성적인 아이템 평가 기능: 구매한 아이템에 대한 감성적인 평가를 남길 수 있어, 소비자가 더욱 공감할 수 있게 하는 기능
- 커뮤니티 기능: 구매한 아이템에 대한 리뷰나 생각을 공유하고 피드백을 받을 수 있는 커뮤니티 기능 
- AI 기반의 소비 패턴 분석 기능: 긴 시간 동안의 소비 패턴을 분석하여, 사용자에게 맞춤형 추천을 제공하는 인공지능 기반 기능 
4) 출시플랫폼(모바일 웹/ 모바일 앱/PC 웹) 등의 우선순위와 이유
- 앱 프로젝트이므로 모바일 앱이 우선적으로 고려될 것입니다. 특히 이용자들이 언제 어디서나 쉽게 접근할 수 있으며, 앱 상에서 직관적인 UI와 편리한 서비스 이용 경험을 제공할 수 있기 때문입니다.
5) 초기 시장 진입전략 (세가지 이상)
- 타겟 고객을 명확히 설정하고 그들의 니즈를 충족시키는 서비스 제공
- 높은 품질의 서비스를 제공하여 초기 고객들로부터 좋은 평가를 얻어 신뢰도를 쌓는 것
- SNS를 활용한 광고와 홍보를 통해 서비스에 대한 인지도를 높이는 것
6) 시장을 확대하기위한 전략(세가지 이상)
- 타겟 고객층을 계속해서 확장하고 다양화하는 것
- 사용자들의 피드백에 귀 기울이고, 이를 반영해 서비스를 지속적으로 개선하는 것
- 상호작용이 가능한 커뮤니티 기능을 개발하여 사용자들의 참여를 유도하고, 이를 통해 서비스의 유기적인 성장을 도모하는 전략.