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프로젝트/부트캠프를 시작으로 이직, 창업, 취업 등 커리어 진로변경을 시작하세요.
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projectLocation3String.KR01소소한 취향을 확실하게 ! 소소한 소품샵`
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projectLocation3String.KR01소소한 취향을 확실하게 ! 소소한 소품샵
안녕하세요. 소품샵에 제대로 덕질하고 싶은(있는) 기획자입니다.진짜 소품샵러버라면 한 번쯤은 고민했을텐데요. 네이버지도나 카카오지도는 정확하지 않아요!우리는 진짜 소품샵 정보만 있는 지도를 원해요!그래서 우리는 소소하지만 확실한 취미 중 하나인 소품샵에 대한 정보를 한 곳에 모아서 보고 소품샵에 대한 정보를 정확하게 파악할 수 있는 앱을 만들고 있습니다.아무래도 2030대 여성분들을 타겟으로 하고 있어요.혹은 그 여성들의 남자친구? 사랑받을 수 있게요!2. 회의 진행/모임 방식-저희는 1주일에 최소 1번 온라인으로 회의를 진행하고 있어요.각자의 삶을 최대한 존중하기 때문에 1시간 이내로 회의는 끝납니다 🙂- 지금까지 일주일에 한 번씩 온라인 회의를, 오프라인으로 두 번 만났어요!3. 팀 구성 현재 저희는 기획자, 디자이너, 프론트엔드, 백엔드 이렇게 구성되어 있구요.현재 부족한 인원은 프론트엔드 개발자입니다!리액트 네이티브 사용 가능한 분을 찾고 있어요!
(is_recruiting) 크로스플랫폼
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![[안드로이드/MVP] 영화 취향 기반 소셜 매칭 앱](https://d1s1r4xme959x6.cloudfront.net/user/17022/images/%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%86%E1%85%B5%E1%84%8C%E1%85%B5%202025.%209.%2030.%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%2012.20-1759202500060.jpeg)
[안드로이드/MVP] 영화 취향 기반 소셜 매칭 앱`
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[안드로이드/MVP] 영화 취향 기반 소셜 매칭 앱
🔗 우리가 취향으로 연결될 수 있다면.‘썸버스’는 대중문화 콘텐츠 취향 데이터를 활용한 취향 기반 AI 소셜 매칭 플랫폼이에요.영화/시리즈, 음악 취향을 종합적으로 분석해 취향이 비슷한 상대를 매칭하고, 개개인의 정체성을 취향 빅데이터로 프로필화해 상호 간에 연결하죠.이를 통해 2030 세대의 취향 공유·공감 기반 소통 욕구를 충족시키고, 나아가 온라인 상 인간관계의 새로운 영역을 개척하는 게 목표예요.🧬 파편화, 개인화 된 취향 데이터를 하나로.‘썸버스’는 ‘내가 좋아하는 OOO를 좋아하는 사람’을 만날 수 있는 플랫폼을 추구해요.이를 위해 사용자가 선호하는 카테고리·장르·창작자·작품 단계별 빅데이터를 수집하고,이를 소비행태(최신성·시청시간·시청횟수·평점 등)에 따라 분석·가공해 프로필화 하죠.활용 가능한 관련 오픈API 데이터를 수집·통합하고 사용자의 평가 데이터를 연동함으로써, 취향 공감 파트너 매칭 서비스를 제공할 수 있어요.결과적으로 사용자는 공통 취향 하에 내적 친밀감을 갖고 온라인에서 오프라인까지 다양한 동반자적 관계를 형성해갈 수 있을 거예요.🧑🏻🤝🧑🏻 취향을 통해 이뤄지는 모든 관계를 위하여.‘썸버스’는 단순히 ‘연애를 원하는 싱글 남녀’에서 벗어나, ‘취향이 분명한 MZ세대’로까지 타겟 유저층을 확장할 거예요.이는 구애와 선택으로 성패가 규정되는 기존 데이팅 앱의 한계를 뛰어넘어, 동질감을 전제로 서로 지지하고 함께 성장·성숙하는 이상적 커뮤니티의 장을 의미하죠.일차적으로 취향 기반 커플 매칭 기능을 고도화하며 정액제 유료 구독 모델을 정착시키고,콘텐츠 유통·마케팅 업계와 제휴해 플랫폼 내 광고비, 중개수수료 등 부가 수익을 창출할 거예요.장기적으로는 체험, 여행, 동호회 등 다양한 형태의 취향 소셜 커뮤니티로 성장할 계획이고요.*현재 백엔드 2명, 프로덕트 디자이너 1명과 저(PO) 이렇게 4명입니다.백엔드 리더와 Springboot 활용해서 유저 매칭 알고리즘, 콘텐츠/유저 DB 협업해주실 백엔드 개발자를 찾습니다.또한 Flutter 활용 모바일 앱 배포 경험 있는 프론트엔드 한 분 찾습니다.매주 평일 중 1회(밤 9시) 팀 전체 디스코드 온라인 미팅 진행하며,파트별로 유연하게 소통 가능하신 분을 기다립니다.
(is_recruiting) IOS, 안드로이드
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projectLocation3String.KR01XGBoost 기반 하체 약측(편측) 판별 AI 모델`
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projectLocation3String.KR01XGBoost 기반 하체 약측(편측) 판별 AI 모델
1. 프로젝트 소개1) 프로젝트 시작 동기헬스케어, 스포츠, 재활, 피트니스 시장에서는 최근 개인의 신체 불균형을 데이터로 분석하고 관리하려는 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.특히 하체 근력 및 사용 패턴의 좌우 비대칭(약측/편측 문제)은 운동 효율 저하, 부상 위험 증가, 만성 통증으로 이어질 수 있음에도 불구하고, 이를 정량적으로 진단하고 일상적으로 활용할 수 있는 솔루션은 매우 제한적입니다.현재 대부분의 판단은 트레이너나 물리치료사의 경험에 의존하거나, 고가의 전문 장비를 사용하는 방식이어서 일반 사용자들이 쉽게 접근하기 어렵다는 한계가 존재합니다.본 프로젝트는 이러한 문제의식에서 출발하여, 구현 난이도가 상대적으로 낮고 해석력이 높은 XGBoost 모델을 활용해 하체 약측을 판별함으로써, 누구나 자신의 신체 상태를 데이터로 이해할 수 있는 기반을 만들고자 합니다.2) 만들고자 하는 서비스본 프로젝트의 핵심 목표는XGBoost 기반 머신러닝 모델을 활용한 하체 좌우 불균형(약측) 판별 AI 모델의 MVP 개발 및 검증입니다.핵심 컨셉하체 운동 수행 과정에서 수집되는 탭형 데이터 기반 약측 판별단순 정확도가 아닌 설명 가능한 AI(Feature Importance) 중심의 결과 해석전문가가 아니어도 이해할 수 있는 결과 리포트 구조단기 계획 (MVP 단계)하체 운동 수행 데이터 기반 데이터 전처리 및 EDAXGBoost 기반 하체 약측 분류 모델 개발F1-score, Recall, AUC 등 핵심 지표 중심의 성능 검증결과를 직관적으로 확인할 수 있는 리포트 형태 구현※ 초기 MVP 단계에서는 딥러닝이 아닌 탭형 데이터 기반 모델을 중심으로 진행하며,데이터 스키마 및 약측 판별 기준은 프로젝트 초기에 함께 정의합니다.장기 계획사용자 데이터 누적을 통한 모델 고도화개인별 운동·재활 가이드 추천 기능 확장피트니스 센터, 헬스케어 스타트업, 재활 클리닉 대상 B2B 연계앱 또는 웹 서비스 형태로 확장 가능성 검토3) 마일스톤 (약 6개월)- 1개월차문제 정의 및 하체 약측 판별 기준 정립데이터 수집 방식 및 변수 정의- 2개월차데이터 전처리 및 탐색적 분석(EDA)베이스라인 모델 구축- 3개월차XGBoost 모델 학습 및 하이퍼파라미터 튜닝주요 Feature 분석- 4개월차모델 성능 평가 및 개선교차검증 및 오류 케이스 분석- 5개월차MVP 결과 리포트/대시보드 형태 구현사용자 시나리오 정리- 6개월차모델 고도화 및 문서화PoC 수준의 서비스 구조 정리4) 타겟 사용자- 연령대: 20대 후반 ~ 40대- 라이프스타일헬스, 러닝, 필라테스 등 규칙적인 운동을 하는 사용자자세 교정 및 체형 관리에 관심 있는 직장인운동 중 통증 또는 부상 경험이 있는 사용자- 특성자신의 운동 상태를 수치와 데이터로 확인하고 싶은 사용자2. 회의 진행 및 모임 방식1) 회의 빈도- 주 1회 정기 회의필요 시 비정기적인 온라인 논의 진행전체 프로젝트 기간: 약 6개월2) 진행 방식- 온라인: Google Meet / Zoom- 커뮤니케이션: Discord- 문서 관리 및 일정 공유: Notion오프라인 미팅은 주요 마일스톤 리뷰 시 선택적으로 진행(서울·경기권 접근성 좋은 지역)3. 저의 경험 및 역할1) 저의 경험사업기획(BD/BA) 업무 수행 경험시장 조사 및 데이터 기반 서비스 기획이해관계자 커뮤니케이션 및 전략 수립운동·헬스케어 현장에서 반복적으로 관찰된 문제를 데이터 구조로 전환하는 기획 경험2) 이 프로젝트에서의 역할프로젝트 전체 기획 및 방향성 설정하체 약측 문제 정의 및 타겟 사용자 구체화데이터 활용 관점의 요구사항 정리MVP 범위 설정 및 우선순위 관리향후 사업화 및 수익 모델 검토AI 모델 설계 및 구현은 팀원(개발자)이 주도하게 됩니다.4. 보상 및 협업 형태본 프로젝트는 성과 기반 협업 프로젝트입니다.MVP 완성 시 금전적 보상 지급이 가능하며, 기여도 및 향후 사업화 여부에 따라 지분 참여 또는 장기 협업도 협의 가능합니다.단순 스터디가 아닌, 실제 제품화 가능성을 염두에 둔 프로젝트입니다.5. 기타실무 중심의 MVP 완성을 목표로 합니다.헬스케어 도메인 경험이 없어도 ML 실무 경험이 있다면 지원 가능합니다.책임감 있게 프로젝트를 함께 완주하실 분을 찾고 있습니다.
(is_recruiting) 안드로이드, AI , 프롬프트 엔지니어 , 하드웨어(제품) 기획 , 하드웨어(제품) 디자인 , 브랜드/BX 디자인 , IOS
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