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프로젝트/부트캠프를 시작으로 이직, 창업, 취업 등 커리어 진로변경을 시작하세요.
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경량화 오픈소스 피처 토글 솔루션`
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경량화 오픈소스 피처 토글 솔루션
빠른 서비스 구축이 필요한 개발자들에게 경량화된 오픈소스 솔루션을 제안하고 싶습니다. 개발자 커뮤니티 활성화 목적으로 public하게 공개할 것입니다.(전세계 개발자들에게 public하게 공개할 오픈소스 프로젝트입니다.)경령화 피처 토글 솔루션을 제작할 예정입니다. * 피쳐 토글(또는 피쳐 플래그)을 한 마디로 축약하자면, 특정 코드의 실행 여부를 코드 외부에서 제어할 수 있게 하는 시스템입니다. 프로토타입을 시연한 아래 영상을 참고해주세요.2. 회의 진행/모임 방식-매주 월요일 짧게 회의합니다. 회의 내용은 매주 task 분배, 이슈 공유, 트러블 슈팅입니다. 마음대로 개발이 안되는 사항이 있다면 공유하시고 같이 고민해보는 스터디 성격도 있었으면 좋겠습니다.- 모든 활동은 오프라인(Discord)으로 진행합니다.3. 나의 경험 및 역할- 현재 1년차 개발자입니다. 주니어라고 부르기도 민망한 신입이라고 보시면 됩니다. Web FullStack으로 개발하고 있습니다.- 전전체 Project Managing과 Backend Engineer를 맡겠습니다.4. 기타오픈소스 솔루션이라 개발에 소모되는 비용은 없습니다. 일주일에 1, 2시간 자기 계발에 투자하시는 열정과 시간만 필요합니다.첫번째 배포 예정일은 2월 28일입니다. LikedIn, Discord 등등 개발자 커뮤니티에 잔뜩 올릴 예정입니다.그 외에는경력, 나이 전혀 신경쓰지 않겠습니다(팀원을 모집하고 있는 저도 아직 신입입니다...).아래 기술을 활용해보셨다면 학생분들도 자유롭게 지원해주시면 됩니다.지원하실 때, 아래 기술 활용한 사례를 간단하게 적어주시고 소스코드 링크를 달아주시면 감사하겠습니다.단, 프론트엔드 엔지니어께서는 퍼블리싱도 해주셔야 하는 것을 참고해주세요.FE : React & vite & Typescript (& Figma)BE(Server Engineer) : Spring & Kotlin & RDBMS & DockerBE(SDK Engineer) : Java, TypeScript, Python또 프로젝트에서 public으로 공개되는 모든 언어(github issue 발행, readme, usage docs 등)는 영어로 작성해야 합니다. 영어 공부도 같이 해봐요 :)
(is_recruiting) 웹프론트엔드
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projectLocation3String.KR01AI sLLM 개발`
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projectLocation3String.KR01AI sLLM 개발
1. 프로젝트 소개1) 시작 동기최근 인공지능 기술의 발전에 따라, 시장은 더 정교하고 효율적인 AI 솔루션을 요구하고 있습니다. 특히 대화형 AI 모델인 sLLM의 필요성이 증가하고 있지만, 많은 사용자들은 이를 효과적으로 활용할 수 있는 도구와 인터페이스가 부족하다고 느끼고 있습니다. 이는 사업 기획자에게도 마찬가지로, 데이터 분석과 비즈니스 통찰력 제고를 위해 AI 솔루션을 필요로 하면서도 적절한 지원 툴과 직관적인 관리 대시보드가 없다는 점에서 불편함을 겪고 있습니다. 따라서, AI sLLM과 관련된 고급 관리 대시보드와 학습 및 추론 기능을 통합함으로써 이러한 불편을 해소하고 사용자가 더 자주, 더 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 하고자 합니다.2) 만들고자 하는 서비스서비스의 핵심은 관리 대시보드, 학습 진행, 추론 고도화를 포함한 AI sLLM 플랫폼을 개발하는 것입니다. 단기적으로는 기반이 되는 플랫폼을 안정적으로 구축하고, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 장기적으로는 높은 수준의 사용자 맞춤화 기능을 제공하고, 시장 내의 AI 솔루션에 대한 이해도 및 접근성을 극대화하기 위한 다양한 교육 및 마케팅 전략을 병행할 계획입니다.3) 마일스톤- 1개월: 프로젝트 기획 및 초기 설계 완성, 핵심 요구사항 분석- 3개월: 기본 관리 대시보드 개발 및 테스트, AI 학습 알고리즘 초안 구현- 4개월: 추론 기능 고도화 및 사용자 피드백 수렴- 5개월: 최종 서비스 검증 및 오류 수정, 성능 최적화- 6개월: 전체 기능 출시 및 마케팅 전략 실행MVP기능:- 직관적이고 사용하기 쉬운 관리 대시보드- 실시간 데이터 분석 및 시각화 툴- 사용자 맞춤형 AI 학습 기능- 고도화된 추론 알고리즘- 관리 및 보고 시스템4) 타겟 사용자층주 타겟층은 30대에서 50대 사이의 사업기획(BD/BA) 전문가들로, 이들은 AI 기술을 이해하고 이를 활용하여 비즈니스 인사이트와 전략을 도출하는데 관심이 있습니다. 또한, 기술에 익숙하며 효율적인 데이터 관리 및 분석을 통해 경쟁력을 높이고자 하는 라이프스타일을 가진 사람들이 주요 사용자층입니다.2. 회의 진행 및 모임방식1) 1주를 기준으로 회의나 모임의 빈도1주일에 오프라인 회의 1회 (3시간), 온라인 회의 1회 (2시간)을 진행하며, 총 6개월간 참여하여 각 마일스톤의 진행 상황을 점검하고 피드백을 주고받습니다.2) 온/오프라인으로 진행 시, 구체적인 진행방식오프라인 회의는 서울 및 경기도 지역에서 진행하며, 온라인 회의는 줌을 활용하여 개최됩니다. 회의 시 아이디어 브레인스토밍과 진행 상황 보고, 문제점 논의 등을 주제로 합니다.3. 저의 경험 및 역할1) 현재까지 경험재직 시 사업 기획과 데이터 분석을 전문적으로 담당했으며, 다양한 AI 프로젝트에서 팀을 이끌어 성공적으로 진행한 경험이 있습니다. 특히, 시장 분석과 마케팅 전략 수립에 강점을 가지고 있습니다. sLLM을 만들었으며 매우 긍정적인 기관 투자자가 대기중입니다.2) 이 프로젝트에서의 역할이 프로젝트에서는 개발 및 사업 기획(BD/BA), 전체적인 프로젝트 운영 및 전략 수립을 담당합니다. 마케팅 전략을 구체화하고, 투자유치 및 사업 진행을 담당합니다.
(is_recruiting) UI/UX기획, UI/UX디자인 , 크로스플랫폼 , 사업기획(BD/BA) , 마케터 , 영업
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ai기반 나만의 음악 추천 어플`
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ai기반 나만의 음악 추천 어플
프로젝트 소개1. 시작 동기오늘날 사용자들은 개인화된 경험을 원합니다. 음악 스트리밍 시장에서는 수많은 추천 알고리즘이 존재하지만, 사용자의 순간 감정이나 환경을 고려하지 않은 채 기본적인 선호도만을 기반으로 추천합니다. 이러한 제한점은 사용자들이 음악 감상 경험에서 그들의 감정 상태에 적합한 곡을 찾는 데에 불편함을 느끼게 만듭니다. 우리는 이러한 불편함을 해결하기 위해, AI를 활용하여 사용자 감정 및 환경 데이터를 수집하고 분석함으로써 보다 정교하고 개인화된 음악 추천 서비스를 제공하고자 합니다.2. 만들고자 하는 서비스이 서비스의 핵심 기능은 사용자 감정 및 환경(사진, 날씨 등을 포함)을 분석하여 개인화된 음악을 추천하는 것입니다. 단기적으로는 사용자가 특정 순간에 촬영한 사진이나 현재 날씨 정보를 바탕으로 음악을 추천하는 시스템을 구축할 것입니다. 장기적으로는 다양한 감정 분석 기술을 도입하여, 사용자 감정의 변화 및 패턴을 학습하여 더 깊이 있는 추천을 제공하는 방향으로 발전할 계획입니다. 마케팅 측면에서는 음악과 사용자의 일상적인 순간들을 연결지음으로써 음악 플랫폼에서도 새로운 경험을 제공하여 사용자 관심을 끌고자 합니다.3. 마일스톤6개월 이내 완성을 목표로 한 마일스톤은 다음과 같습니다:- 1개월: 사용자 환경과 감정 데이터 수집을 위한 기본 인터페이스 개발- 2개월: AI 모델 초기 버전 개발 및 감정 및 환경 매핑 시스템 구현- 3개월: 추천 시스템 프로토타입 테스트 및 사용자 피드백 수집- 4개월: 데이터베이스 확장 및 성능 최적화- 5개월: 감정 및 날씨 기반 추천 시스템 정교화 및 기능 개선- 6개월: 최종 사용자 인터페이스 디자인 및 서비스 출시MVP 기능:- 사용자 환경 및 감정 입력 기능- 사진 및 날씨 데이터 분석기능- AI 기반 음악 추천 알고리즘- 사용자 피드백 수집 및 시스템 학습 기능- 실시간 사용자 경험 분석4. 타겟 사용자층수요자는 20대에서 30대의 음악 감상을 즐기며, 개인의 순간을 특별하게 기록하고 싶어하는 라이프스타일을 가진 젊은 층입니다. 패션과 같은 트렌드에 민감하고, 신기술을 활용한 개인화된 경험에 관심이 많은 사용자들이 주된 타겟입니다. 이러한 사용자들은 음악을 통한 감정 표현을 중요시하며, 일상 속 특별한 순간을 소중하게 여기기 때문에 이 서비스를 통해 더 나은 만족감을 느낄 수 있습니다.회의 진행 및 모임방식1. 1주를 기준으로 회의나 모임의 빈도프로젝트 팀은 매주 1회 오프라인 회의와 추가로 필요시 온라인 화상 회의를 진행할 것입니다. 주간 오프라인 회의는 2시간 동안 서울 또는 경기도 지역에서 이루어지며, 온라인 회의는 필요에 따라 주중에 진행됩니다.2. 온/오프라인으로 진행 시, 구체적인 진행방식온라인 회의는 줌(Zoom) 또는 구글 미트(Google Meet)를 이용하여 진행됩니다. 지역적인 제한은 서울 및 경기도지역으로 설정되며, 오프라인 회의 장소는 프로젝트 초기 단계에서 결정될 예정입니다.저의 경험 및 역할1. 현재까지 경험저는 UI/UX기획 전문가로서 다년간의 경험을 보유하고 있으며, 다양한 성공적인 프로젝트에서 근무해왔습니다. 특히 사용자 경험 개선 및 인터페이스 디자인에 대해 깊이 있는 이해를 가지고 있습니다.2. 이 프로젝트에서의 역할저는 이 프로젝트에서 UI/UX기획자로서, 사용자 인터페이스를 최적화하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 디자인 전략을 제안할 것입니다. 또한 감정 및 환경 데이터 수집 및 분석 인터페이스 개발을 주도하여 사용자 중심의 음악 추천 경험을 제공할 것입니다.
(is_recruiting) AI
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