2025년 앱 개발을 돕는 노코드/로코드 플랫폼 10선 | 매거진에 참여하세요

인공지능(AI)이 앱 개발 영역에 통합되면서 소프트웨어 개발 환경은 크게 변화하고 있습니다.

이는 창의성과 생산성 향상을 위한 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

기업들이 데이터 처리 문제와 같은 복잡성을 해결해 나가면서, AI 기술은 점점 더 필수적인 자원이 되어 작업을 간소화하고 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.

노코드 플랫폼의 등장으로 앱 개발은 이제 더 많은 사람들에게 열려 있으며, 디지털 세계에서 자신만의 흔적을 남기고자 하는 다양한 사람들을 환영하고 있습니다.

이 글에서는 AI가 어떻게 앱 개발의 판도를 바꾸고 있는지, 그리고 이를 주도하는 도구와 실제 사례를 살펴보며 기업들이 이 변화하는 환경에 어떻게 적응하고 있는지 알아보겠습니다.

앱 개발에서의 AI 부상: 개요

소프트웨어 개발 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 이 변화의 중심에는 AI가 있습니다.

최고의 AI 도구들은 오늘날 소프트웨어를 구축하는 방식을 재정의하고 있습니다.

데이터의 약 90%가 비정형 데이터인 상황에서 기업들은 점점 더 AI를 활용해 프로세스를 간소화하고 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.

이러한 도구들은 단순한 작업을 자동화하고 예측 인사이트를 제공함으로써 개발자들이 혁신과 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.

이제 코드와 노코드 플랫폼의 부상에 대해 이야기해 보겠습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 앱 개발을 민주화하고 있습니다.

프로그래밍 기술이 있는 사람들은 빠르게 기능적인 소프트웨어를 만들 수 있으며, 이는 프로젝트 타임라인을 단축시킵니다.

이는 단순히 개발자의 삶을 편하게 만드는 것이 아니라, 모든 규모의 기업에게 기술을 접근 가능하게 만드는 것입니다.

기술에 대한 접근성을 확대함으로써 스타트업부터 대기업까지 모두에게 힘을 실어줍니다.

최근 설문 조사에 따르면:

• - 46%의 사업주는 AI가 동료의 응답을 처리할 것으로 기대하고 있으며,

• - 44%는 AI가 다국어로 콘텐츠를 생성할 것으로 예상합니다.

이러한 수치는 다양한 분야에서 AI에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다.

그리고 이는 단순히 앱 개발에만 국한되지 않습니다. 자율주행차 산업은 단순한 유행을 넘어 전 세계적으로 1,730억 달러를 벌어들이고 있습니다.

분명히 AI의 영향력은 앱 개발을 넘어 훨씬 더 광범위합니다.

그러나 큰 기회에는 큰 도전이 따릅니다. AI에 대한 관점은 전 세계적으로 크게 다릅니다. 2022년 IPSOS 설문 조사를 보면:

• - 중국인의 78%가 AI 제품을 긍정적으로 보는 반면,

• - 미국인의 35%만이 같은 감정을 가지고 있습니다.

미국에서의 이러한 회의론은 다른 지역에 비해 AI 채택을 늦출 수 있으며, 이는 주목할 만한 부분입니다.

AI가 계속 발전함에 따라, 앱 개발을 위한 최고의 AI 도구는 효율성과 접근성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

현대 기업들에게 이는 선택이 아니라 필수입니다. 받아들이거나 뒤처질 수밖에 없습니다.

2025년 앱 개발을 혁신하는 최고의 AI 도구

앱 개발은 이제 코더만을 위한 것이 아닙니다.

1. AppGyver.

이 사용자 친화적인 도구는 초보자이든 전문가이든, 코딩 없이도 누구나 앱을 만들 수 있게 해줍니다.

AppGyver는 필요한 모든 구성 요소를 제공합니다. 앱 개발을 간소화하려는 기업들에게 이는 최적의 선택입니다.

2. Bubble

2. 2025년까지 앱 개발의 65%가 노코드 솔루션으로 전환될 것으로 예상됩니다.

이때 Bubble과 같은 플랫폼이 중요한 역할을 합니다. Bubble은 시각적 인터페이스를 사용해 웹 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다.

빠르게 혁신을 이루려는 스타트업이라면 Bubble이 최적의 동반자입니다.

3. Adalo

Adalo는 생산성과 속도를 중시합니다. 이 플랫폼은 사용자가 모바일 애플리케이션을 쉽게 디자인하고 출시할 수 있게 해줍니다.

Adalo의 기능은 업데이트와 사용자 참여를 촉진하므로, 고객 상호작용에 집중하는 기업에게 이상적입니다.

4. OutSystems

44. 기업 수준의 요구를 충족시키기 위해 설계되었습니다.

이 로코드 플랫폼은 통합과 확장성에서 뛰어납니다. 운영 효율성을 높이려는 대기업들에게 적합합니다.

5. Mendix

5. IT와 다른 부서 간의 협업을 촉진해 애플리케이션 개발 속도를 높입니다.

유연성과 팀워크가 우선순위라면 Mendix가 훌륭한 선택입니다.

6. Thunkable

6. 접근성이 뛰어납니다. 이 플랫폼은 코딩 기술 없이도 iOS와 Android용 모바일 앱을 만들 수 있게 해줍니다.

앱 개발을 포용적이고 더 많은 사람들이 참여할 수 있게 만드는 것이 목표입니다.

7. Microsoft Power Apps

7. Microsoft Power Platform의 일부로, Microsoft 서비스와 원활하게 작동하는 맞춤형 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다.

8. Zoho Creator

8. 다양한 템플릿과 맞춤 설정 옵션을 제공해 다양한 조직의 요구를 충족시킵니다.

9. Appian

9. 프로세스 자동화 도구를 통해 워크플로우를 최적화하고 생산성을 높입니다.

10. Glitch

10. 개발자들을 위한 협업 환경을 제공합니다. 빠르게 웹 솔루션을 만들고 공유하며, 혁신을 중시하는 커뮤니티로부터 피드백을 받을 수 있습니다.

요약하자면, 앱 개발 환경은 진화하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 누구나 앱 개발에 뛰어들 수 있습니다. 미래는 이미 여기에 있으며, 코드 없이도 가능합니다.

최고의 AI 앱 개발 도구의 주요 기능

AI 앱 개발 도구는 특정 작업을 위해 설계된 다양한 도구들로 가득 찬 도구 상자와 같습니다.

Gabriel Bejarano는 “AI는 개발자를 대체하지 않을 것이다. 이 과정에는 많은 창의성이 필요하기 때문이다”라고 말합니다.

이는 인간의 창의성이 이러한 도구를 효과적으로 활용하는 데 있어서 필수적임을 강조합니다.

AppGyver는 드래그 앤 드롭 인터페이스로 사용자 친화적입니다.

Bubble은 코드 한 줄 없이도 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다.

Adalo는 빠른 배포를 위한 다양한 템플릿을 제공하며,

OutSystems는 높은 수준의 보안과 확장성을 제공합니다.

Mendix는 기업과 IT 간의 협업을 촉진하며

Thunkable은 실시간 테스트 기능을 제공합니다.

Microsoft Power Apps는 Microsoft 서비스와의 원활한 통합을 제공하며,

Zoho Creator는 다양한 비즈니스 요구를 충족시키는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

Appian은 프로세스 자동화에 중점을 두며

Glitch는 실시간 편집과 커뮤니티 지원을 제공합니다.

실제 사례: AI가 앱 개발을 어떻게 변화시키고 있는가

AI는 다양한 분야에서 앱 개발의 판도를 바꾸고 있습니다. 예를 들어, 한 헬스케어 스타트업은 Bubble을 사용해 환자 상담을 더 쉽게 만드는 원격의료 앱을 개발했습니다.

그 결과, 환자 참여율이 30% 증가했습니다.

소매업계에서는 Adalo를 활용해 쇼핑 경험을 개인화한 플랫폼을 구축한 사례가 있습니다.

이로 인해 매출이 25% 증가하고 고객 충성도가 높아졌습니다.

교육 분야에서는 한 비영리 단체가 Thunkable을 사용해 학생 참여와 학업 성적을 크게 향상시킨 교육 도구를 만들었습니다.

Google Photos는 이미지 인식과 머신 러닝을 사용해 이미지를 자동으로 정리하고 태그를 지정합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고 소중한 추억을 더 쉽게 재현할 수 있게 해줍니다.

이러한 사례들은 적절한 AI가 앱 개발을 가속화하고 고객 중심의 솔루션을 만드는 데 도움이 된다는 점을 강조합니다.

미래 트렌드: AI 기반 앱 개발의 다음 지평

앱 개발 세계는 AI의 발전으로 큰 전환점을 맞이하고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 단순한 유행어가 아니라 개발자들에게 필수적인 도구가 되고 있습니다.

이러한 도구들은 사용자 선호와 요구를 더 정확하게 예측하는 데 도움을 줍니다.

AI와 증강현실(AR), 가상현실(VR)의 결합은 사용자가 앱과 상호작용하는 방식을 혁신할 것입니다.

또한, 윤리적 AI는 사용자 데이터 프라이버시와 보안에 초점을 맞추는 것이 중요해질 것입니다.

HatchWorks는 AI를 소프트웨어 개발 프로세스에 통합해 개발자 생산성을 30~50% 향상시켰습니다.

이는 AI 도구가 서비스를 향상시키고 운영을 간소화할 수 있음을 보여줍니다.

AI 아바타 산업은 2023년 50억 달러 규모로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 매년 30% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

이는 소기업들이 AI, AR, VR 기술을 활용해 경쟁력을 유지할 수 있는 큰 기회를 제공합니다.

결론

앱 개발에 AI를 통합하는 것은 효율성과 접근성을 새로운 수준으로 끌어올리고 있습니다.

다양한 AI 도구와 플랫폼은 개발자들이 코딩 기술 없이도 프로세스를 간소화하고 사용자 상호작용을 업그레이드하며 혁신을 촉진할 수 있음을 보여주었습니다.

헬스케어, 소매, 교육 분야에서 AI의 실제 이점은 사용자 참여와 비즈니스 성장을 통해 입증되었습니다.

AI 기술의 발전은 앱 기능을 향상시키고 사용자 중심의 개발 접근 방식을 촉진할 것입니다.

머신 러닝 개선, AR 및 VR 통합, 사용자 데이터 보안을 우선시하는 윤리적 실천은 변화하는 산업 환경에서 경쟁력을 유지하려는 기업들에게 필수적입니다.

이러한 최첨단 기술을 받아들이는 것은 혁신의 물결을 타고 지속적인 성공을 보장하는 열쇠입니다.

해당 글은 원문을 번역 및 재가공한 글로서, 아래에서 원문을 확인가능합니다.

https://www.dashly.io/blog/best-ai-that-can-make-apps/