작성자인 컴퓨터공학 전공자가 해당 영역에 대해 공부한 내용을 바탕으로 작성했습니다.
실제 사례와 다른 부분이 있을 수 있으니 이 점 유의해주셔서 읽어주시면 감사드립니다.
금융 시장은 점점 실물 자산을 통한 흐름보다 데이터를 통한 흐름으로 이동하고 있습니다.
전자결제/카드결제/페이먼트 등 실물 자산으로 거래하는 것에 비해 훨씬 많은 유동이 발생하고 있습니다.
금융 시장의 이러한 변화는 위에서 보신 사례들처럼 IT 시스템과 접목되고 있으며 두 분야 간의 관계가 밀접해지고 서로 큰 영향을 주고받고 있습니다.
그렇다면 Finigma를 제안하는 이유는 무엇일까요?
Finigma는 이러한 자산 유동이 데이터로 표현된다는 가정하에 시작되었습니다.
금융, 경제, 정치, 외교, 미디어, 산업 분야 등 지표에 영향을 끼칠 수 있는 데이터들로부터 예측을 시작하고, 결과를 활용할 수 있다는 판단과 근거만 생긴다면 충분히 의미 있는 연구개발 사례가 될 수 있을 것으로 판단합니다.
그렇기에 Finigma 의미는 금융과 경제의 복잡하고 미스테리한(Mystery) 복잡한 시스템 예측을 풀어내는 신비롭고 독창적인 시스템을 의미한다는 개념으로 지정했습니다.
Finigma 단기 개발 과정에서는 모든 지표에 대한 개발을 수행하지는 않을 것이지만, 중장기 관점에서는 금융/경제의 모든 지표에 대한 개발을 수행할 것입니다.
한편, Finigma와 같이 금융/경제 영역을 예측할 때 부작용은 없을까요?
1994년 설립된 Long-Term Capital이라는 회사가 있었습니다.
당시 금융/경제 영역에서 노벨상을 수상받은 분들이 함께한 회사였을 만큼 각 분야에서 천재들이 모여있었습니다.
설립 당시 초기 자본은 당시 13억 달러였지만 투자 수익을 통해 3년 후 자본이 47억 달러, 운용 자산이 1000억 달러 이상의 급성장을 했던 엄청난 이슈를 불러왔던 회사였으나, 얼마 지나지 않은 2000년도에 회사는 청산되었습니다.
불과 2년 만에 청산한 이유는 당시 큰 금융 위기로 인해 러시아 화폐 단위인 루블의 가치가 떨어지고 있었고, 러시아의 채무불이행 선언이 루블의 가치가 상승한다는 종목에 투자했던 자산 가치의 폭락을 가져왔고, 이러한 사태의 다양한 원인 중 하나로 금융 전문가들은 높은 위험성을 갖는 종목에 투자하게 된 프로그램 시스템을 꼽습니다.
위 사례에서 보듯이 Finigma는 종이와 같습니다.
장점이 종이의 앞면, 단점이 종이의 뒷면이라고 생각했을 때 종이는 양면을 다 표현하고, 종이를 자르더라도 결국 앞, 뒷면이 같이 존재하게 됩니다.
Finigma의 서비스를 릴리즈하게 된다면 반드시 사용자에게 이러한 위험성이 서비스에 나타날 수 있음을 고지할 필요가 있습니다.
Finigma의 메시지 “Technology Can Improve This Market”은 메시지를 통해 기술이 시장을 발전시킨다는, 부정적인 영향보다 긍정적인 측면을 강조하고자 합니다.
Finigma 프로젝트에 관심을 가져주셔서 감사합니다.