UX 평가하는 방법 : 사용자 중심 디자인을 위한 시도 | 매거진에 참여하세요

사용자 경험 이해하기

사용자 경험(UX)은 제품이나 서비스의 핵심 요소로, 사용자가 이를 이용하면서 겪는 모든 감정, 과정, 그리고 결과를 포함합니다.

UX는 사용 편의성, 적절성, 효율적인 UI, 그리고 문제 해결 또는 작업 수행 능력과 같은 요소들을 포함합니다.

사용자 경험을 이해하는 것은 사용자 요구를 충족시키고 고객 만족도를 높이며 비즈니스 성장을 촉진하려는 기업에게 필수적입니다.

잘 설계된 사용자 경험은 사용자가 제품을 직관적이고 즐겁게 사용할 수 있도록 하며, 이는 고객 충성도와 긍정적인 입소문을 유도합니다.

UX에 집중함으로써 기업은 고객의 불편 사항을 파악하고, 사용자 여정을 간소화하며, 기대를 뛰어넘는 제품을 제공할 수 있습니다.

이러한 총체적인 UX 접근 방식은 경쟁이 치열한 시장에서 강력한 사용자 중심 브랜드를 구축하는 데 중요한 요소입니다.

사용자 경험(UX) 측정 방법

디지털 제품이나 서비스에서 가장 중요한 요소 중 하나는 사용자 경험(UX)입니다.

UX는 사용자가 브랜드의 제품이나 서비스를 이용하면서 경험하는 모든 것을 포괄하며, 사용성부터 고객 만족도까지 포함됩니다.

UX 측정 지표를 적용하면 기업은 무엇이 효과적인지, 무엇이 개선이 필요한지를 파악하여 향후 발전 방향을 설정할 수 있습니다. 그렇다면 UX는 어떻게 측정할까요?

UX 측정 지표란?

UX 측정 지표는 웹사이트나 애플리케이션의 사용자 경험을 추적, 측정, 비교하기 위해 수집되는 정량적 및 정성적 데이터입니다.

이러한 지표는 실제 사용자의 태도와 행동을 반영하며, 제품이나 서비스와의 상호작용에 대한 유용한 인사이트를 제공합니다.

이러한 데이터를 분석하면 기업은 고객 만족도를 비즈니스 목표와 정렬시켜 UX를 향상시키기 위한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

UX 측정 지표는 사용자가 사이트를 어떻게 탐색하는지 파악하거나, 제품에 대한 만족도를 평가하는 데 필수적입니다.

이를 통해 개선이 필요한 영역을 식별하고, 보다 원활하고 즐거운 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

UX 측정 지표의 유형

UX(사용자 경험) 측정 지표는 사람들이 제품을 사용할 때의 감정, 상호작용 방식, 그리고 그 제품이 사용자의 요구를 충족하는지 여부를 이해하는 데 사용됩니다.

이러한 지표는 다양한 형태로 존재하며, 숫자로 표현되는 데이터뿐만 아니라 사용자들의 생각과 감정을 포함합니다.

보다 정확한 UX 평가를 위해 네 가지 주요 유형의 측정 지표를 살펴봅니다: 정량적, 정성적, 행동적, 그리고 태도적 지표입니다.

1. 정량적(Quantitative) 지표

정량적 지표는 측정 가능한 데이터에 초점을 맞춥니다.

예를 들어, 특정 작업을 성공적으로 완료한 사용자의 비율, 작업 수행 시간, 오류 발생 빈도 등을 포함합니다.

그중에서도 사용자 오류율(User Error Rate) 은 중요한 정량적 지표로, 사용자가 작업을 수행하는 동안 실수를 얼마나 자주 하는지를 수치화합니다.

이러한 데이터는 제품이 제대로 작동하는지, 또는 개선이 필요한지를 파악하는 데 도움을 줍니다.

2. 정성적(Qualitative) 지표

정성적 지표는 숫자로 표현되지 않는 사용자 경험을 다룹니다.

사용자의 생각과 감정을 이해하는 데 초점을 맞추며, 설문조사 피드백, 사용자 인터뷰, 실시간 제품 사용 관찰 등을 통해 수집됩니다.

이러한 데이터는 사용자의 행동 뒤에 숨겨진 이유를 파악하는 데 도움을 주며, 사용자의 요구와 불만을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.

3. 행동적(Behavioral) 지표

행동적 지표는 사용자가 제품과 상호작용할 때 실제로 무엇을 하는지를 분석합니다. 예를 들어:

• - 사용자가 올바른 버튼을 클릭하는지

• - 원하는 페이지에서 충분한 시간을 보내는지

• - 특정 지점에서 이탈하는지

이러한 지표는 사용자 여정을 분석하여 제품의 어떤 부분이 효과적이며, 어디를 개선해야 하는지 파악하는 데 유용합니다.

4. 태도적(Attitudinal) 지표

태도적 지표는 사용자가 제품을 사용할 때 느끼는 감정을 측정합니다.

• - 사용자는 만족했는가?

• - 제품을 추천하고 싶은가?

이러한 데이터는 주로 사용자 만족도 조사(NPS, CSAT 등) 를 통해 수집되며, 사용자가 제품에 대해 어떻게 느끼는지 직접적인 피드백을 제공합니다.

이 네 가지 UX 지표를 종합적으로 분석하면, 사용자가 실제로 무엇을 하고 있는지뿐만 아니라 그 경험이 어떠한지도 이해할 수 있습니다.

이를 바탕으로 더 나은 사용자 경험을 제공하는 제품을 개발할 수 있습니다.

UX Metrics 과 KPIs 설정하기

1. 사용성(Usability) 측정

모든 기업이 스스로에게 던져야 할 핵심 질문은 "우리 제품이 직관적이고 유용하며 사용자 친화적인가?" 입니다.

사용성 지표(Usability Metrics)는 제품이 얼마나 쉽게 사용될 수 있는지를 측정하며, 제품의 디자인이 얼마나 잘 설계되었는지,

그리고 사용자가 직관적으로 탐색하고 상호작용할 수 있는지를 평가합니다.

이러한 사용성 데이터는 4가지 주요 지표로 구성됩니다.

2. - 작업 완료율(Completion Rate)

   • 사용자가 특정 작업을 성공적으로 완료한 비율

3. - 작업 수행 시간(Task Time)

   • 사용자가 작업을 완료하는 데 걸리는 시간

4. - 오류 발생 횟수(Session Errors)

   • 사용자가 작업 수행 중 경험한 오류의 수

5. - 사용자 만족도(Satisfaction Score)

   • 사용자가 제품을 이용한 후 느낀 만족도 점수

• 오류율이 높다면? → 접근성과 내비게이션 개선 필요

• 완료율이 낮다면? → 제품 사용법에 대한 명확한 안내가 필요

• 사용자 참여(Engagement) 점수가 낮다면? → 사용자의 불만 요소를 파악하고 개선해야 함

• 추가적인 사용성 지표

1. • - 학습 용이성(Learnability)

   • 사용자가 제품을 처음 배울 때 걸리는 시간

   • 직관적인 UI/UX 디자인이 중요한 지표

2. - 기억 용이성(Memorability)

   • 오랜 시간 사용하지 않다가 다시 사용할 때, 얼마나 쉽게 적응할 수 있는가

   • 사용성이 높을수록 재사용 시 부담이 적음

3. - 내비게이션(Navigability)

   • 사용자가 목표를 달성하기 위해 거치는 탐색 경로

   • 너무 많은 단계가 필요하다면 개선 필요

4. - 디자인 복잡성(Complexity)

   • 제품의 디자인이 사용자에게 얼마나 복잡하게 느껴지는지

   • 불필요한 요소를 제거하고 직관적인 디자인을 유지해야 함

2. 순추천지수(NPS, Net Promoter Score)

고객 경험(Customer Experience)과 충성도(Loyalty)는 브랜드의 성공에 있어 핵심 요소입니다.

일반적으로 이 요소들은 수치화하기 어렵다고 생각될 수 있지만, 순추천지수(NPS)를 활용하면 고객 만족도를 효과적으로 측정할 수 있습니다.

NPS는 충성도 높은 고객은 브랜드의 제품이나 서비스를 적극적으로 추천한다는 전제에 기반하여 측정됩니다.

이 지표는 "이 제품(또는 서비스)을 다른 사람에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?" 라는 질문을 통해 수집됩니다.
사용자는 0점(전혀 추천하지 않음)부터 10점(강력 추천)까지의 척도로 평가합니다.

• 9~10점: 프로모터(Promoter) – 브랜드를 적극적으로 추천하는 충성 고객

• 7~8점: 패시브(Passive) – 만족하지만 적극적으로 추천하지 않는 고객

• 0~6점: 디트랙터(Detractor) – 불만족하여 브랜드를 추천하지 않는 고객

3. 고객 만족도 점수(CSAT, Customer Satisfaction Score)

CSAT는 고객이 특정 제품이나 서비스에 대해 얼마나 만족하는지 측정하는 지표입니다.
NPS(Net Promoter Score)가 고객 충성도와 추천 의향을 평가하는 것과 달리,

CSAT는 특정한 제품 또는 서비스 사용 후의 직접적인 만족도를 평가하는 데 중점을 둡니다.

CSAT는 일반적으로 설문조사 방식으로 측정됩니다.
사용자는 특정 제품 또는 서비스 경험 후 아래와 같은 질문에 답합니다.

📌 "이 제품(서비스)에 대해 얼마나 만족하셨나요?"

• 5점 척도로 평가(예: 매우 불만족(1) ~ 매우 만족(5))

📌 "다시 이 제품(서비스)을 이용하시겠습니까?"

• 예/아니오 질문

3. 시스템 사용성 척도(SUS, System Usability Scale)

SUS(System Usability Scale)는 제품 및 서비스의 사용성을 평가하는 업계 표준 UX 측정 도구입니다.
1986년 John Brooke가 개발한 SUS는 설문조사를 통해 제품의 사용 용이성을 평가하는 방법으로,

간단하면서도 신뢰성이 높은 사용성 측정 방식으로 자리 잡았습니다.

SUS 평가 방식

사용자는 10개의 문항에 대해 1(매우 동의하지 않음)~5(매우 동의함)의 척도로 응답합니다.
SUS 문항 예시:

1️⃣ 나는 이 시스템을 자주 사용할 것이라고 생각한다.
2️⃣ 이 시스템이 너무 복잡하다고 느낀다.
3️⃣ 이 시스템은 사용하기 쉽다.
4️⃣ 이 시스템을 사용하기 위해 기술적 지원이 필요할 것 같다.
5️⃣ 이 시스템의 기능이 잘 통합되어 있다고 생각한다.
6️⃣ 이 시스템에 너무 많은 일관성이 부족하다고 느낀다.
7️⃣ 대부분의 사람이 이 시스템을 빠르게 배울 수 있을 것이라 생각한다.
8️⃣ 이 시스템이 너무 귀찮고 번거롭다고 생각한다.
9️⃣ 이 시스템을 사용할 때 자신감이 생긴다.
🔟 이 시스템을 배우기 전에 너무 많은 것을 알아야 한다고 생각한다.

4. CES (Customer Effort Score)

Customer Effort Score (CES)는 고객이 제품이나 서비스를 사용할 때 얼마나 많은 노력을 기울여야 하는지 측정하는 중요한 성과 지표입니다.
이 메트릭은 고객이 목표를 달성하기 위해 겪은 노력의 정도를 평가하며, 1부터 7까지의 척도로 구성됩니다.

• 7점: 최소한의 노력으로 목표를 달성한 경우

• 1점: 매우 많은 노력이 필요한 경우

CES 평가 방법

• 사용자에게 "이 서비스를 사용하여 목표를 달성하는 데 얼마나 많은 노력이 필요했나요?"라는 질문을 던지고, 1~7점 척도로 답을 받습니다.

• 결과 분석: 낮은 점수를 받은 영역은 개선이 필요한 부분으로, 고객이 불편을 느끼는 부분을 구체적으로 파악할 수 있습니다.

5. 단일 난이도 질문 (SEQ)

단일 난이도 질문(Single Ease Question, SEQ)은 사용자가 제품에서 특정 작업을 완료하는 데 대해 어떻게 느끼는지를 빠르고 쉽게 알 수 있는 방법입니다.

이 질문은 사용자가 작업을 끝낸 직후에 묻습니다. 예를 들어, "이 작업을 하는 것이 얼마나 쉬웠나요?"라는 질문이 될 수 있습니다.

사용자는 1에서 7까지의 척도로 답하며, 1은 "매우 어려움", 7은 "매우 쉬움"을 의미합니다. 이를 통해 사용자가 얼마나 원활하게 작업을 수행했는지 파악할 수 있습니다.

SEQ의 유용한 점은 그 단순성입니다. 다른 작업에 대해 동일한 질문을 사용하면 제품의 어느 부분이 문제가 되고 있고 어느 부분이 잘 작동하는지 비교하기가 용이합니다.

이 질문은 작업을 마친 직후에 묻기 때문에 사용자에게 신선한 피드백을 받을 수 있으며, 그들의 경험을 솔직하게 파악할 수 있습니다.

이를 통해 우리는 사용자에게 더 쉽게 만들기 위해 개선이 필요한 부분에 집중할 수 있습니다.

SEQ의 또 다른 좋은 점은 시간이 지남에 따라 추적할 수 있다는 것입니다. SEQ 점수를 정기적으로 확인함으로써 우리가 한 변화가 실제로 도움이 되고 있는지를 알 수 있습니다.

예를 들어, 체크아웃 프로세스를 완료하는 점수가 4에서 6으로 증가했다면, 업데이트가 효과를 보고 있으며 사용자가 더 쉽게 느끼고 있다는 것을 알 수 있습니다.

비록 하나의 질문에 불과하지만 SEQ는 특히 다른 사용성 지표와 함께 사용될 때 많은 정보를 제공합니다.

사용자가 작업을 완료할 수 있는지, 그들이 작업을 완료하는 데 대해 어떻게 느끼는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

이 간단한 접근 방식 덕분에 SEQ는 제품을 더 나은 사용자 경험을 제공하도록 개선하는 강력한 도구입니다.

6. 고객 이탈률 (CCR)

고객 이탈률(Customer Churn Rate, CCR)은 일정 기간 동안 제품이나 서비스를 떠나는 고객의 수를 파악하는 것입니다.

이는 고객이 얼마나 많이 돌아오지 않는지를 추적하는 것이며, 고객이 제공하는 제품에 만족하는지 아닌지를 알 수 있는 중요한 지표입니다.

만약 많은 사람들이 떠난다면(높은 이탈률), 이는 제품 자체, 고객 서비스, 또는 고객이 얻는 가치에 문제가 있을 수 있음을 나타냅니다.

반면, 낮은 이탈률은 고객들이 계속해서 제품을 사용하고 가치를 느끼고 있다는 뜻으로, 이는 비즈니스에 있어 좋은 신호입니다.

이탈률을 계산하려면, 특정 기간 동안 잃어버린 고객 수를 해당 기간 시작 시점에 보유한 고객 수로 나누면 됩니다.

예를 들어, 한 달을 1,000명의 고객과 시작하고 그 중 50명이 떠난다면, 이탈률은 5%가 됩니다.

이 숫자를 정기적으로 추적하면 제품 업데이트 후 이탈률이 급증하는 것과 같은 트렌드를 발견할 수 있으며, 이는 어떤 문제가 있다는 신호일 수 있습니다.

CCR은 단순히 떠나는 고객 수를 알려주는 것에 그치지 않습니다. 왜 그들이 떠났는지, 그 이유를 이해하는 데에도 도움이 됩니다.

어떤 고객들이 더 자주 떠나는지, 떠나기 전에 무엇을 했는지를 분석하면 개선이 필요한 부분에 대한 단서를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 고객 지원을 개선하거나, 기능을 향상시키거나, 특별 할인을 제공하는 등의 방법을 고려할 수 있습니다.

기존 고객을 유지하는 것이 새로운 고객을 유치하는 것보다 일반적으로 더 비용 효율적이고 보람이 있습니다.

낮은 이탈률은 고객들이 계속해서 제품을 사용하고 충성도 높은 브랜드 옹호자가 될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

따라서 고객 이탈률을 주기적으로 확인하고 이를 개선하기 위한 조치를 취하는 것은 장기적인 관계를 구축하고 성공적인 지속 가능한 비즈니스를 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다.

7. 고객 생애 가치 (CLV)

고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 고객이 비즈니스와 함께하는 동안 그들이 가져다줄 총 수익을 계산하는 방법입니다.

단순히 첫 번째 구매에서 발생한 금액만 보는 것이 아니라, CLV는 고객이 몇 개월 또는 몇 년 동안 얼마나 가치를 제공할지를 더 큰 그림으로 볼 수 있게 해줍니다.

이는 충성도 높은 고객이 실제로 얼마나 가치 있는지를 파악하는 데 도움이 되어, 고객을 만족시키기 위해 얼마나 많은 시간과 자원을 투자해야 할지 결정할 수 있습니다.

CLV를 계산하려면 고객이 보통 얼마나 지출하는지, 얼마나 자주 구매하는지, 그리고 얼마나 오랫동안 비즈니스와 관계를 유지하는지 등을 살펴봅니다.

예를 들어, 고객이 한 번 구매할 때마다 $100을 지출하고, 연간 5번 구매하며, 3년 동안 비즈니스와 관계를 유지한다고 가정하면,

그들의 생애 가치는 $1,500이 됩니다. 이 숫자를 알면 가장 가치 있는 고객이 누구인지 파악할 수 있어, 그들을 유지하고 더 많은 소비를 유도하는 데 집중할 수 있습니다.

CLV는 마케팅 및 고객 서비스 전략을 계획하는 데에도 매우 유용합니다.

고객이 시간이 지남에 따라 얼마나 가치 있을지를 알면, 고객을 유치하고 유지하는 데 어느 정도 자금을 투자할지에 대해 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 고객이 큰 가치를 제공할 것으로 예상된다면, 특별 프로모션을 제공하거나 추가적인 지원을 제공하는 것이 고객이 계속 남아 있도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이렇게 하면 새로운 고객을 얻는 데만 자금을 사용하는 것이 아니라, 장기적으로 진정한 가치를 제공할 고객에게 투자하는 것입니다.

결국 CLV를 이해하는 것은 더 큰 그림에 집중하고 고객과의 지속적인 관계를 구축하는 것에 관한 것입니다.

고객을 만족시키고 계속해서 돌아오게 하면, 그들은 더 많이 소비하고 브랜드의 충성스러운 지지자가 될 가능성이 높습니다.

이는 고객이 가치를 느끼고 계속 남고 싶어 하는 지속 가능한 비즈니스를 만드는 것입니다.

8. 페이지에서 소비한 시간

디지털 제품, 특히 웹사이트와 같은 경우, 다른 디지털 또는 물리적 제품과는 다른 측정 지표가 적용됩니다.

페이지에서 소비한 시간(Time Spent on Page) 지표는 사용자가 웹사이트의 특정 페이지에서 얼마나 많은 시간을 소비했는지를 측정합니다.

이 지표는 사용자가 어려움을 겪고 있는 영역이나 탐색 경로에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

예를 들어, 사용자가 특정 정보를 찾거나 원하는 페이지로 이동하는 데 많은 시간을 소비한다면, 해당 웹사이트는 더 직관적인 디자인으로 재평가될 필요가 있을 수 있습니다.

그러나 이 지표에서 유용한 점은 그것만이 아닙니다. 페이지에서 소비한 시간은 또한 사용자가 자주 사용하는 기능과 덜 사용되는 기능을 나타내며,

이를 통해 기업은 페이지를 재설계할 수 있는 기회를 제공합니다. 특정 페이지나 섹션의 참여가 적다면, 그것은 사용자가 혼란을 겪고 있을 가능성이 높으며, 이

에 따라 웹사이트를 개선할 필요가 있습니다.

9. CTR (클릭률)

웹사이트에 특화된 또 다른 지표는 클릭률(CTR, Click-Through Rate)입니다. 이 지표는 사용자가 광고를 본 후 광고를 클릭하는 빈도와 특정 링크가 클릭되는 빈도를 측정합니다.

만약 광고가 거의 클릭되지 않는다면, 그것은 페이지에 적합하지 않거나 사용자에게 잘 보이지 않는 위치에 배치되었을 수 있습니다.

링크가 클릭되지 않는다면, 그 링크가 흥미롭지 않거나 주목할 만한 요소가 부족하거나, 단순히 사용자가 그 링크가 존재한다는 것을 인식하지 못하는 경우일 수 있습니다.

CTR 분석을 통해 기업은 방문자를 더 잘 참여시키고, 사용자들이 제품과 더 잘 연결되도록 웹사이트를 개선할 방법을 파악할 수 있습니다.

또한, 마케팅 노력을 조직하는 데 도움이 되며, 이 과정에서 사용자가 관심을 끌 수 있는 문구와 키워드를 평가합니다.

이 정보를 바탕으로 기업은 캠페인의 효율성을 극대화하여, 홍보 노력을 더 신중하게 할 수 있습니다.

10. Bounce Rate(이탈율)

구매를 추적하는 데 있어 CTR이 사용자의 클릭을 측정한다면, 사용자가 페이지나 웹사이트에 방문한 후 아무 의미 있는 행동도 하지 않고 떠나는 경우를 추적하는 지표도 필요합니다.

이 지표는 이탈률(Bounce Rate)이라고 하며, 주로 불충분한 사용자 경험(UX)으로 인해 발생할 수 있습니다.

일반적으로 사용자는 웹사이트에 오래 머물지 않습니다. 이는 콘텐츠가 흥미롭지 않거나 사용자의 필요에 맞지 않거나, 목표를 달성하기 위해 너무 복잡하다고 느낄 경우일 수 있습니다.

따라서 이탈률을 평가함으로써 기업은 페이지를 변경하여 사용자 참여를 강화하고, 사용자들이 관심을 가지지 않거나 충분히 매력적이지 않다고 느끼는 기능들을 개선할 수 있습니다.

이탈률은 제품을 비교하는 데에도 유용하며, 다른 웹사이트와 비교하여 사용자 친화성 요소가 어떻게 비교되는지 알 수 있습니다.

만약 사용자가 다른 웹사이트에서 더 쉽게 구매하고 행동을 취한다면, 기업은 다른 웹사이트들이 무엇을 다르게 하고 있는지 파악하고,

그에 맞게 자사 제품이나 서비스의 제공 방식을 최적화할 수 있습니다.

또한, 이탈률은 기업이 새롭게 제공하는 서비스나 제품에 대한 사용자 관심도를 측정하는 데 사용될 수 있습니다.

만약 새로운 제품이 더 많은 참여를 받고 있다면, 그 제품이 더 관련성이 있거나 접근하기 쉬운 내비게이션 구조를 가지고 있는지 평가할 수 있습니다.

11. Conversion Rate(전환율)

제품을 판매하려는 웹사이트는 방문자의 일정 비율이 실제로 유료 고객으로 전환되는지 파악해야 합니다.

동일한 논리는 사용자가 계정을 생성하는 경우에도 적용되며, 이는 웹사이트나 제품이 사용자들의 관심을 끌었음을 나타냅니다.

이 지표는 전환율(Conversion Rate)이라고 하며, 기업이 어떤 페이지나 캠페인이 전환을 주도하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

웹사이트에서 사용자가 더 관련성을 느끼는 요소를 평가함으로써, 해당 요소들이 전환율을 높이는 데 도움을 줄 수 있도록 웹사이트를 재설계할 수 있습니다.

기업은 판매를 증가시키고 경쟁력을 유지하기 위해 저조한 성과를 보이는 제품을 개선할 수 있습니다.

사용자가 웹사이트에서 어떤 행동을 취하는지가 유료 고객으로 전환되는지 파악하는 것이 중요합니다.

이는 무엇이 효과적인지, 어떤 콘텐츠가 가장 관련성이 높은지, 어떤 내비게이션이 가장 잘 작동하는지,

기업이 판매를 촉진하기 위해 전략을 어떻게 조정할 수 있는지에 대한 중요한 분석 영역입니다.

Retention Rate(유지율)

Retention Rate는 전환율의 친척과 같습니다. 이는 웹사이트가 방문자와 얼마나 오랜 시간 동안 상호작용을 유지했는지,

그리고 이들이 얼마나 자주 웹사이트에 돌아와서 다시 상호작용하는지를 평가하는 지표입니다.

이 지표는 기업이 사용자가 가장 선호하고 관련성을 느끼는 기능과, 디자인을 재고해야 할 영역을 이해하는 데 유용합니다.

다양한 웹사이트의 Retention Rate를 비교하는 것은 어떤 기능이 최대 고객 충성도를 생성하는지 파악하는 효과적인 방법입니다.

이를 통해 기업은 더 나은 사용자 참여를 유도할 수 있도록 어떤 기능을 더 많이 활용해야 하는지 알 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 페이지를 지속적으로 떠나고 다시 돌아오지 않는다면, 기업은 이 정보를 파악하고 분석하여 방문자들이 콘텐츠,

내비게이션 및 프레젠테이션에서 불편함을 느끼지 않도록 조정할 필요가 있습니다.

제품의 성공도 Retention Rate 지표가 제공하는 중요한 요소 중 하나입니다.

웹사이트에 방문한 후 다시 방문하는 사용자의 수를 추적함으로써, 기업은 어떤 서비스나 제품이 방문자에게 더 잘 와 닿는지 이해할 수 있습니다.

보다 신중하게, 높은 Retention Rate는 고객이 제품에 만족하고 있다는 것을 나타냅니다.

낮은 Retention Rate는 페이지에서 문제가 있음을 나타내며, 무엇이 문제인지 분석하고 최적화할 필요가 있음을 시사합니다

위의 내용은 원문을 번역 및 재가공한 결과입니다. 원문은 아래에서 확인하실 수 있습니다.

https://clay.global/blog/ux-guide/measure-ux