#1 AI는 어떻게 인터넷보다 빠르게 확산됐는가: 변화의 기하급수 곡선 → 여기서 확인하세요

#2. AI 기술의 진화: 모델, 성능, 비용, 개발자 생태계 → 여기서 확인하세요

#3. AI는 공짜가 아니다 – 돈이 움직이는 AI 산업

이젠 기술이 아니라 돈의 싸움이다

요즘 뉴스만 봐도 알 수 있는 내용입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity... AI 모델들이 하루가 멀다 하고 쏟아지고 있죠. 그런데 그런 생각, 안 해보셨나요?

“얘네는 도대체 어떻게 돌아가지? 누가 돈 내고 이걸 계속 굴리는 거지?”

사실 지금의 AI는 그냥 똑똑한 기술이 아닙니다.
그건 엄청난 자본이 쏟아부어진 시스템이에요.
우리가 웹에서 몇 줄 질문을 던지고, 놀랍도록 그럴싸한 답을 받는 그 뒤에는 몇천억 원짜리 슈퍼컴퓨터, 수십만 개의 GPU, 그리고 눈치 빠른 투자자들이 존재합니다.

말도 안 되는 돈이 들어간다

2024년, 미국의 빅테크 기업들—예를 들어 Google, Amazon, Microsoft

—이 세 회사만 합쳐서 AI 인프라에 쏟아부은 돈이 200조 원이 넘습니다.

그 중에서도 특히 눈에 띄는 건 NVIDIA예요.

요즘 "AI 시대의 최대 수혜주"라고 불리는 이유가 있죠.

• 글로벌 데이터센터 설비 투자 중 약 25% 이상이 NVIDIA로 흘러가고 있고,

• 그 중심엔 H100 GPU, 장당 3천만 원짜리 AI 칩이 있습니다.

이 칩, 한두 개 사는 것도 아니에요. 요즘 AI 모델 하나 훈련시키는 데 수천 장씩 필요합니다.
OpenAI가 GPT-4 하나 훈련하는 데만 들어간 비용이 수백억 원이 넘는다고 하니까요.

칩도 직접 만드는 시대

그래서 요즘 기업들이 너도나도 직접 AI 칩을 만들겠다고 나서는 거예요.

• - Google은 TPU,

• - Amazon은 Trainium,

• - Apple은 Neural Engine,

• - Tesla는 Dojo.

이제는 단순히 소프트웨어만 잘 만든다고 끝나는 게 아니라,
칩부터 클라우드, 모델, API까지 수직 계열화하지 않으면 AI 전쟁에서 살아남기 어렵다는 거죠.

NVIDIA가 치고 나가고는 있지만,
“우리는 그냥 GPU만 쓸 수 없다”는 긴장감이 빅테크 전체에 깔려 있어요.

그런데 이렇게 돈을 쏟는데... 수익모델은?

구독 모델: 일단 돈을 받자

OpenAI는 ChatGPT Plus라는 이름으로 한 달에 $20,
Anthropic의 Claude Pro도 비슷한 가격이에요.
사실 그렇게 모이면 연간 2조 원 정도의 매출이 됩니다. 하지만... 이것만으론 안 되죠.

API 판매: 진짜 돈 되는 건 기업 고객

예를 들어 어떤 스타트업이 GPT를 써서 자사 서비스에 챗봇을 넣고 싶다?
→ OpenAI의 API를 써야 합니다. 이게 바로 B2B 매출이고,
대부분의 LLM 기업 매출에서 가장 큰 비중을 차지해요. API는 반복 사용이 많고, 기업 단가가 높거든요.

커스텀 모델과 에이전트: 전용 AI 파는 시대

B2B 중에서도 요즘 뜨는 건 커스텀 모델이에요.
기업 맞춤형으로 만들어주는 LLM이나 에이전트를 직접 구축해주는 거죠.

• Salesforce는 Agentforce를 내놨고,

• xAI는 Auto-agent라는 자동화 시스템을 개발했어요.

• PwC, Bain 같은 컨설팅 회사들도 이제 AI 솔루션을 ‘프로젝트’로 팝니다.

데이터를 파는 회사들

AI를 잘 만들려면 학습용 데이터도 정제돼 있어야 해요.
그걸 전문으로 하는 회사들도 있어요. 예를 들면,

• - Scale AI,

• - Snorkel AI,

• - CoreWeave 같은 기업들.

이들은 데이터를 직접 라벨링하거나,
학습 파이프라인을 짜주는 형태로 AI 시장에 기여하면서 수익을 창출합니다.

근데 아직도 대부분 적자야

이건 좀 놀라울 수 있어요.
이렇게 화제도 많고, 돈도 많이 들어왔는데...

대부분의 AI 스타트업은 아직도 적자입니다.

왜냐면 유지비가 너무 비싸요.
이용자가 늘어날수록 비용도 같이 뛰기 때문이죠.

결국 누가 살아남을까?

지금까지 나온 흐름을 종합하면,
AI 시장에서 끝까지 살아남을 기업은 아래 조건을 가진 곳입니다.

1. - 칩을 직접 설계하거나 대량 확보할 수 있는 기업

2. - 플랫폼을 갖고 있어 AI를 끼워팔 수 있는 기업

3. - 자체적으로 사용자와 데이터를 가진 기업

예를 들어?

• - Microsoft: Windows + Office + Azure 클라우드

• - Amazon: AWS + API + 수요 플랫폼

• - Google: Android + Search + YouTube

이런 회사들이 결국 AI를 수익으로 연결할 수 있는 구조를 만들고 있는 거예요.

정리하자면… AI는 돈이 있어야 가능하다

AI는 이제 기술이 아니라, 돈이 있어야만 유지 가능한 산업이 됐어요.

좋은 모델을 만드는 것도 중요하지만, 그걸 어떻게 유지하고, 돌리고, 수익으로 연결할 수 있느냐가
진짜 실력인 시대가 됐습니다.