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AI가 만든 새로운 아웃소싱 - AI BPO | 매거진에 참여하세요

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publish_date : 25.08.26

AI가 만든 새로운 아웃소싱 - AI BPO

#아웃소싱 #BPO #인도 #필리핀 #시차 #휴식 #비용 #확장성

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BPO 산업, 왜 AI가 위협할까?

그동안 기업들은 비용 절감을 위해 BPO(Business Process Outsourcing)를 많이 활용해 왔습니다.

  • - 인도·필리핀 콜센터

  • - 회계·백오피스 아웃소싱

  • - 고객 지원, 문서 처리

즉, 단순하고 반복적인 업무를 인건비가 낮은 지역에 맡겨온 거죠.

하지만 2025년 현재, 판이 바뀌고 있습니다.
이제는 “인건비가 낮은 나라의 인력”보다 더 저렴하고 더 빠른 AI Agent가 등장했기 때문이에요.
이 AI 기반 노동력을 흔히 Synthetic Workforce(합성 인력)라고 부릅니다.

Synthetic Workforce란?

말 그대로 “인공지능으로 합성된 노동력”이에요.

  • 콜센터 상담원 → AI 음성 비서가 대체

  • 데이터 라벨링 → AI 에이전트가 자동 처리

  • 회계/세무 처리 → AI SaaS가 초안 작성 후 최소한의 인적 검토

즉, AI가 사람 대신 업무 프로세스를 수행하는 노동 단위로 자리 잡는 거죠.
기업 입장에서는 직원 10명을 고용하는 대신, AI Agent 100개를 돌려 하루 24시간 일 시킬 수 있는 그림이에요.

실제 사례

  • 콜센터:

  • 인도의 전통적 콜센터 기업들이 흔들리고 있음.

  • 미국 은행·통신사는 AI 기반 음성 상담을 도입하면서 인력 수천 명 규모의 계약을 줄임.

  • 고객 지원 SaaS:

  • Zendesk, Intercom 같은 고객지원 툴에 AI Agent 탑재

  • → 고객이 문의하면 사람이 개입하기 전에 대부분 해결.

  • 회계/법률 백오피스:

  • 인보이스 처리, 계약 초안 작성 등 반복 업무는 이미 AI SaaS가 처리 중.

  • 스타트업 사례:

  • 법률 문서 요약, 의료보험 심사 보조를 AI로 대체하는 서비스들이 나오고 있음.

왜 기업들이 Synthetic Workforce를 원할까?

  1. 비용 절감: 인도/필리핀 아웃소싱 인건비보다도 싸다.

  2. 24/7 운영: 시차, 휴식, 공휴일 상관없이 가동 가능.

  3. 언어 장벽 극복: AI 번역·멀티랭귀지 지원 → 글로벌 고객 대응.

  4. 확장성: 10명에서 1,000명으로 늘리는 데 걸리는 시간 = 서버 확장 몇 초.

기존 BPO vs Synthetic Workforce

구분

전통 BPO

Synthetic Workforce

비용

인건비 (저렴한 국가 중심)

서버/클라우드 비용

확장성

인력 채용·교육 필요

인스턴스 늘리면 즉시 확장

품질

사람 역량에 따라 편차

모델/에이전트 성능 표준화

언어

특정 언어권 강점

멀티랭귀지 기본 지원

한계

노동권, 이직률, 인적 오류

창의성 부족, 복잡한 상황은 취약

AI BPO / Synthetic Workforce 제공 주요 기업 및 서비스

유형

기업/서비스

특장점

AI 에이전트 플랫폼

Artisan AI

BDR, 고객지원 등 특정 업무를 자동화하는 AI 직원 제공

AI 전환 BPO

Acquire Intelligence

AI+RPA 중심으로 전환된 BPO 공급자

데이터 자동화 전문

ARDEM

문서·데이터 자동화에 특화된 AI BPO

Synthetic Labor SaaS

KnowledgeLake

반복업무를 AI 에이전트로 대체하는 플랫폼

AI 보조 전통 BPO

Teleperformance, Concentrix, TTEC

기존 상담원에 AI 보조 제공 → 효율 및 UX 개선

AI 중심 전략적 BPO

WNS, TCS

대기업 수준에서 AI 기반 운영 전환을 선도

AI vs. Human BPO 비용 비교 (2025년 기준)

  • AI 에이전트

  • 분당 $0.03–$0.30 수준이라서, 시간당 환산해도 약 $1.80–$18 수준으로 매우 경제적입니다.

  • 전통 BPO 인력

  • 미국 기준 $25–$50/hour, 오프쇼어 기준 $6–$15/hour 수준으로, 기본 비용부터 차이가 큽니다.

  • AI는 중단 없는 24/7 운영이 가능하다는 점에서 생산성과 효율에서 유리합니다.

  • 단순 비용 외에도 전환 비용, 품질, 복잡한 의사소통 처리 등 추가 고려 사항이 존재합니다.