필요한 경우 MCP를 통해 Claude Code, Lovable 등 코딩 AI와 연결해 목업 이후의 MVP 개발 출발점까지 이어갈 수 있습니다.
Bunzee.ai는 모두의 창업 도전자들이 감이 아니라 데이터로 아이디어를 검증하고, 다음 라운드에서 설명 가능한 사업 구조와
제품 방향을 준비할 수 있도록 돕는 데이터 기반 아이디어 검증 AI 솔루션입니다.
이제, 경쟁사 분석이 끝났습니다.
이제 가장 중요한 질문이 남습니다.
"그래서 나는 어디에 서야 하는가?"
감이 아니라 데이터로 포지션을 찾고, 그 포지션을 PRD와 와이어프레임으로 연결하는 과정을 보여드립니다.
경쟁사 데이터가 쌓일수록 Bunzee AI는 전략을 계속 수정합니다.
일반 AI는 질문을 받을 때마다 처음부터 다시 생각합니다.
Bunzee는 지금까지 분석한 모든 경쟁사 데이터, 시장 규모, 사용자 리뷰를 컨텍스트로 유지하면서 전략을 제안합니다.
"OLIO는 커뮤니티 기능이 없고, Too Good To Go는 식당 기반이라 개인 재료 나눔에 특화되지 않았습니다.
이 두 빈틈 사이에 포지션을 잡을 수 있습니다." 이런 수준의 전략이 자동으로 나옵니다.
- 문제 (고충점 | 대상 | 상황)
- 솔루션 (우리가 만드는 것 | 차별점 | 중점 플랫폼)
- 타겟 사용자 (주요 | 부가)
- 페르소나
- 범위 (포함 | 미포함)
- 핵심기능
- 사용자 플로우
- 마케팅 훅
- 가격정책
- 초기 성공 지표 (월간 목표 사용자 | 월간 목표 수익 | 검증 KPI)
- IA 구조 생성
포지션이 잡히면 Bunzee는 세 가지를 반복해서 검증합니다.
고객: 이 아이디어를 실제로 쓸 사람이 누구인가?
문제: 그 사람이 지금 어떤 불편을 겪고 있는가?
솔루션: 그 불편을 어떻게 해결하는가?
처음 입력한 "동네 이웃과 식재료 나누는 앱"이 분석을 거치면서 바뀝니다.
수정 전 → "음식 낭비를 줄이고 싶은 1인 가구"
수정 후 → "매주 장을 보지만 재료를 다 쓰지 못해 버리는 30-40대 자취 직장인"
자취생 1인 가구는 구매량이 적고 보관 여유가 작아서, 재료가 남는 빈도가 높습니다.
이들은 "한 번 요리할 때 다 쓰기 어려운 재료" 때문에 버리는 비용과 식비 낭비를 직접 체감합니다.
기존 앱들은 대부분 내 재료로 레시피를 찾는 수준이라, 문제를 완전히 해결하지 못합니다.
당신의 앱은 이웃 재료까지 공급 범위를 확장하므로, 재료 부족을 공유로 메우고 AI로 바로 조합해줄 수 있습니다.
이 조합은 사용 순간이 분명합니다. "재료가 애매하게 남았을 때" 만 떠오르면 되기 때문에 습관적 재방문 포인트가 생깁니다.
타깃 집중 : 초기 수여가 강한 집단에 집중해 네트워크 효과를 만들기 좋음
문제 명확성 : "남는 재료 처리"는 감정적으로 즉시 공감되는 페인포인트
차별화 : 레시피 앱이 아니라 동네 재료 연결 앱으로 포지셔닝 가능
타겟이 좁혀질수록 제품이 선명해집니다.
전략이 확정되면 Bunzee는 PRD(제품 요구 명세서)를 자동으로 만들어줍니다.
- 제품 개요 및 목표
- 핵심 기능 목록 및 우선순위
- 유저 스토리
- 기술 요구사항
- 성공 지표 (KPI)
이 문서가 개발자에게 "무엇을 만들어야 하는가"를 전달하고, 투자자에게 "어떤 제품을 만들 것인가"를 보여줍니다.
PRD가 만들어지면 Bunzee는 바로 IA(정보 구조)와 와이어프레임을 생성합니다.
IA는 제품의 전체 화면 구조입니다.
"홈 → 재료 등록 → 이웃 탐색 → 채팅 → 나눔 완료" 이 흐름이 그림으로 나타납니다.
와이어프레임은 각 화면의 레이아웃입니다.
버튼 위치, 입력 필드, 목록 구조가 자동으로 설계됩니다.
모두의 창업 AI 솔루션 비교는 여기서 → https://bunzee.ai/modoo-analysis
모두의창업 솔루션 신청은 → https://www.modoo.or.kr/ai-solution/organization/578?tab=solution