취향과 커피 원두 매칭 서비스 정보 | 프로젝트 & 토이 프로젝트 그리고 IT스터디&네트워킹 , 렛플

프로젝트

[서울] 취향과 커피 원두 매칭 서비스

  • LiamPark

    LiamPark

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    모집 현황

    • UI/UX기획

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    • 프로덕트 매니저/오너

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    • AI

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    출시 플랫폼

    출시 플랫폼 미정 platform tbd
    AI의 사업성 분석AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
    프로젝트 소개를 바탕으로 여섯 가지 관점으로 분석해 본다면 다음과 같습니다:
    1) 소비자 특성 및 규모, 니즈 분석:
    - 단기적 관점: 소비자는 주로 커피에 대한 초기 이해와 관심을 가진 커피 원두 입문자들로, 다양한 원두 시도와 선택에 대한 정보 필요성이 높습니다.
    - 중기적 관점: 소비자 규모가 확대되면서 커피 애호가들도 대상에 속하게 됩니다. 이들은 좀 더 특별하고 다양한 원두의 경험을 추구하며, 판매점 연결 등의 편리한 서비스를 필요로 할 것입니다.
    - 장기적 관점: 규모가 더욱 확대되어 일반 소비자들도 커피 선택 시 데이터 기반의 맞춤형 추천을 선호하게 될 것이며, 원두의 선호도에 따른 지속적인 추천 개선이 중요해집니다.
    2) 현재 시장성 및 시장 추세:
    - 현재 시장에서 스페셜티 커피, 홈 카페 문화의 확산에 따라 원두 선택에 대한 관심이 증가하고 있습니다.
    - 향후 3년간 시장은 원두에 대한 개인화된 선택과 체험을 중시하는 추세로 발전할 것이며, 이에 맞는 AI 기반의 맞춤형 서비스 수요 증가가 예상됩니다.
    - 예상 경쟁업체로는 스타벅스나 블루보틀과 같은 대형 커피 체인점부터, 이미 원두 매칭 서비스를 제공하는 스타트업까지 다양합니다.
    3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 전략:
    - 개인 맞춤형 커피 원두 추천 시스템으로 사용자의 취향과 필요를 정밀하게 분석합니다.
    - 사용자 경험(UX)에 초점을 두고 사용자의 편의성 증대를 목표로 합니다.
    - gamification 요소를 통해 지속적인 서비스 이용과 브랜드 충성도를 구축합니다.
    4) 출시 플랫폼 우선순위 및 이유:
    - 모바일 앱을 우선순위로 삼는 것이 좋습니다. 모바일 기기 사용이 일상화되어 있고 언제 어디서나 접근이 용이하기 때문입니다.
    - 이후 PC 웹 및 모바일 웹으로도 서비스를 확장해 모든 사용자 접근성을 증진시키는 것이 필요합니다.
    5) 초기 시장 진입 전략:
    - 커피 커뮤니티와 협력하여 타겟 사용자에게 서비스를 알립니다.
    - SNS, 커피 관련 블로그 및 포럼 등에서 홍보 활동을 진행합니다.
    - 체험 마케팅을 통해 초기 사용자에게 무료 이용 기회를 제공하여 입소문을 유도합니다.
    6) 시장 확대 전략:
    - 커피에 관한 교육 컨텐츠를 제공하여 커피 문화를 확산시키고 서비스 접근성을 높입니다.
    - 데이터 기반의 개인화 추천을 통해 사용자의 평가 및 리뷰를 활성화하여 서비스를 개선합니다.
    - 카페 및 원두 판매점과의 제휴를 통해 사용자에게 현실적 이점을 제공하고 실제 구매로의 연계를 강화합니다.
    이를 요약하면, 해당 프로젝트는 커피에 관심이 많으나 복잡한 원두 정보 속에서 자신에게 적합한 원두를 선택하기 어렵다고 느끼는 사용자들을 위한 맞춤형 원두 추천 서비스입니다. 직관적이고 인터랙티브한 인터페이스를 통해 사용자의 선호도를 분석하고, 이를 바탕으로 원두를 추천하여 개인화된 커피 경험을 제공하고자 합니다. 초기에는 커피 원두 입문자와 애호가를 타겟으로 하며, 서비스 개선과 확대를 통해 폭넓은 사용자층을 포괄하는 것을 목표로 하고 있습니다.

    소개

    1. 프로젝트의 시작 동기

     

    ‘쉽고 재미있게 내 취향에 맞는 커피 원두를 선택하고,

    구매까지 한 번에 연결되는 서비스는 없을까?‘

    커피 자주 드세요?

    어떤 커피를 즐겨 드시나요?

    혹시 커피 취향이 있으신가요?

    저는 스타벅스 커피를 즐겨 마셨는데,

    어느 순간부터 좀 다른 맛을 경험해 보고 싶었습니다.

    홈카페를 꾸며서 직접 원두를 갈고 커피를 내리는 경험도 해 보고 싶었고요.

    하지만 커피 원두의 세계는 저 같은 입문자에게는 심오하고 복잡한 미로와 같더군요.

    방대한 정보 속에서 취향에 맞는 커피 원두를 찾기도 어렵고,

    원두 판매 서비스마다 주력으로 취급하는 커피 원두가 다르다 보니,

    내 취향에 맞는 커피 원두 판매점을 선택하는 과정도 꽤나 복잡했습니다.

    선택지는 다양하지만 선택의 폭이 넓다는 장점보다는,

    알아야 할 정보의 복잡함과, 찾아야 할 번거로움이 더 크게 다가왔습니다.

    방대한 커피 맛과 향 데이터를 모아, 아이디어와 기술을 더해

    쉽고 재미있게 자신의 취향에 맞는 커피 원두를 선택하도록 돕고 싶습니다.

    프로젝트가 성공적으로 진행이 되고 서비스로 구현 된다면,

    쉽고 재미있게 자신만의 커피 취향을 발견하고 즐기는 경험을 만들어 줄 것입니다.

    더 나아가 우리 일상의 커피 문화에 알록달록한 색깔을 입히게 될 겁니다.

    ○ 프로덕트 컨셉과 단계별 목표

    (컨셉과 목표는 제가 제시하는 큰 그림입니다.

    비전과 목표는 유지하되, 구체적인 산출물의 모습은

    팀원 분들과 논의를 통해 발전적인 수정과 변형을 기대합니다.)

    (1) 프로덕트의 컨셉

    • • 사용자의 성향(식습관이나 취미) + 상황(커피를 마시는 목적, 감정 상태 등)을 알기 위한 질문을 제시하고 사용자가 대답합니다.

    • • 사용자의 성향 + 상황 분석을 토대로 커피 원두를 매칭해 줍니다.

    • • LLM 관련 기술과 기법(langchain, fine-tuning, prompt engineering)을 활용합니다.

    • • 매칭된 커피 원두를 취급하는 판매점에서 구매가 가능하도록 연결해 줍니다.

    • • 지속적 서비스 사용 동기 유발을 위한 gamification 요소를 활용합니다.

    (2) 단계별 목표

    1) Phase1 : 컨셉 구체화를 위한 조사와 기획 단계

    • • 이번 프로젝트의 1차 목표입니다.

    • • 서비스의 target 사용자를 대상으로 커피 원두 구매 경험에 대한 조사를 수행합니다.

    • • 서비스 핵심 기능을 실현하기 위해 필요한 데이터 수집과 DB 구축을 수행합니다.

    • • 서비스 핵심 기능인 ‘취향 분석과 매칭’ 컨셉을 실현하기 위해 필요한 기술 검토를 수행합니다.

    • • 조사를 통해 결론을 도출하고 컨셉을 수정, 보완합니다.

    • • Phase1의 산출물은 ‘사용자 조사 결과, 기술 검토 결과 등의 기획 문서와 커피 원두와 취향 매칭을 위한 DB’입니다.

    2) Phase2 : 기획, 디자인과 MVP 개발

    • • Phase1의 목표 달성에 이어지는 후속 프로젝트의 목표입니다.

    • • MVP의 구현 범위는 ‘질문 - 응답 - 응답 분석 - 원두 매칭’까지를 생각하고 있습니다.

    • • Phase1 결과를 반영한 기획 ~ 프로토타이핑 + 웹 또는 앱 기반의 실제 기능 구현을 목표로 합니다.

    3) Phase3 : 구매 연결 기능 구현과 수익화 전략 수립 단계

    • • Phase2의 목표 달성에 이어지는 후속 프로젝트의 목표입니다.

    • • 실제로 사용자가 서비스를 통해 추천받은 원두를 구매까지 할 수 있도록 기능 구현합니다.

    • • 수익화를 위해 필요한 홍보와 시장 진입 전략을 수립하고 실행합니다.

    ○ 타켓 사용자

    1. 커피 원두 입문자 : 커피를 즐겨 마신다. 이제 조금은 차별화된 스페셜티/드립 커피/홈카페의 세계에 입문해 보고 싶다.

    1. 커피 애호가 : 커피를 직접 내려 마시는 걸 즐긴다. 조금 더 색다른 커피를 다양하게 경험해 보고 싶다. 원두 추천이 판매점 연결로 이어져 커피 원두를 쉽게 구매하고 싶다.


     

    2. 회의 진행/모임 방식 

     

    ○ 모임 진행 계획 

    1. 1주일 최소 1회 정기 오프라인 모임을 지향합니다.

    2. 사이드 프로젝트로 시작할 예정이고, 한 주 기준으로 직장인의 주당 업무 시간의 10%에 해당하는 4시간을 할애하면 좋겠습니다.

    3. 참여하시는 분들 상황에 맞춰 모임의 빈도나 방법은 유동적으로 조정하겠습니다.

     

    ○ 온/오프라인 회의 진행 방식

    1. 온라인 : 줌 또는 구글미트

    1. 오프라인 : 참여자의 동선을 고려해서 스터디 카페 등에서 진행.

    1. 커뮤니케이션 : 슬랙

    1. 산출물 생성 및 관리 : 노션, 구글 문서

    1. 추가 : 가능하다면 1달에 1번은 드립 커피 투어나 원두 커피 전문가 등을 섭외해서 같이 커피 지식을 쌓는 시간을 가질 계획입니다.


    3. 팀원과 역할

    ○ 저의 업무 경험과 역량

    1. 외국인 학생들에게 5년간 한국어를 가르쳤습니다.

    1. 인공지능 학습 데이터 구축 회사의 5년차 프로젝트 매니저이고, 사업전략을 기획하고 있습니다.(재직 중)

    2. 기업과 정부의 인공지능 학습용 데이터 구축 프로젝트를 10회 가량 진행했습니다.

    1. RFP분석 / 프로젝트 수주 전략 기획과 실행 / 사업 총괄 책임자로서 경쟁 PT 작성과 발표를 진행했습니다.

    1. 보고 문서 작성, 이해관계자 간의 의견 조율, 협상에 익숙합니다.

    1. 프로젝트 운영과 관리 지침을 수립하고 팀원들의 성과와 사기를 관리했습니다.

    1. 인공지능 학습용 데이터를 기획하고 설계했습니다.

    1. 목표 달성을 위한 데이터 구축 방법과 데이터의 성능 평가 지침을 수립하고 평가했습니다.

    2. 사람들과 소통하는 걸 즐기고, 제 생각을 효과적으로 전달하는 것에 집착합니다.

    3. 언어 커뮤니케이션, 자연어처리 분야의 도메인 지식을 보유하고 있습니다.

    ○ 이 프로젝트에서 저의 역할

    1. PM/PO : 프로덕트의 전반적인 비전과 미션을 구상하고 정책, 기능등을 정의합니다. 프로젝트를 운영하고 관리합니다.

    1. Researcher : 커피 원두 매칭에 필요한 개인 성향과 상황 요소를 분석하고 자료를 조사합니다.

    1. 데이터 기획과 설계 : 매칭 기능 구현에 필요한 데이터 수집과 구축 계획을 수립합니다.

    2. ○ 팀원 모집 분야와 필요 역량

    1. 서비스 기획과 UX/UI 기획 : 서비스 컨셉을 구체화하기 위해 사용자 조사와 사용자 경험을 디자인합니다. 사용자 조사 설계, 사용자 경험 디자인, 컨셉 시각화 역량이 필요합니다.

    1. AI/Data Engineer : 매칭 기능 구현에 필요한 기술을 검토하고 구현합니다. langchain/fine-tuning/RAG/prompt-engineering 등 LLM 관련된 기술 구현 역량과 scrapy등을 활용한 데이터 크롤링 역량이 필요합니다.

    2. • 전문가 수준이 아니더라도 스스로 찾아 가면서 일을 해 나가실 수 있는 분이면 좋겠습니다.

    3. • 커피를 좋아하고, 커피의 맛과 향에 대한 관심이 있는 분이면 좋겠습니다.

    4. • 커피가 아니더라도 한 가지 이상 몰두하고 있는 취향이 분명한 분이면 좋겠습니다.


    4. 기타

    1. 사이드 프로젝트로 시작합니다.

    2. 장기적으로 창업을 고민하고 있습니다.

    3. 시작부터 창업까지 자연스럽게 팀과 일을 만들어 나가고 싶습니다.

    1. 2025년 상반기부터 창업지원 프로그램과 공모전 등에 지원할 계획입니다.

    2. 계획보다 중요한 것은 프로젝트에 대한 진심으로 성장과 성과를 만들고자 하는 의지입니다.

    3. 창업을 고민하고 있는 회사의 비전과 창업 아이템에 대한 자세한 소개는 아래 링크를 참고해 주세요.

    4. 링크드인 : linkedin.com/in/liam1997

    NEXT DOMAIN Homepage : https://nextdomain.framer.website/

    기술/언어

    • Figma

      #Figma

    • Python

      #Python

    • #langchain

    • #scrapy

    • #streamlit

    • #gradio

    한줄 소식

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    멤버

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    리더 정보

    LiamPark

    LiamPark

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    프로젝트 기간

    24.06.06 ~25.06.30  (390일)

    프로젝트 분야

    O2O

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