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AI코인자동매매

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    출시 플랫폼

    반응형 웹(PC/모바일)
    안드로이드 앱
    IOS 앱
    PC(윈도우/맥) 프로그램

    AI의 사업성 분석

    AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
    이 프로젝트에 대한 새로운 분석은 다음과 같습니다.
    1) 단기/중기/장기 관점의 소비자 특성 및 니즈 분석:
    - **단기 관점**: 초기에는 금융 시장에 대한 전문 지식이 있는 전략 및 컨설팅 전문가들이 주요 소비자가 될 것으로 예상됩니다. 이들은 자동매매 시스템의 기능적 타당성과 데이터를 활용한 효율성을 중요하게 여기며, 빠른 투자 결정을 원할 것입니다.
    - **중기 관점**: 서비스를 확장하고 안정성을 입증함으로써 투자에 관심이 많은 개방적인 마인드를 가진 젊은 투자자들이 주요 소비자가 될 것입니다. 이들은 더 많은 투자 전략과 상품을 원하는 동시에 사용자 경험과 다양한 기능에 대해서도 기대할 가능성이 있습니다.
    - **장기 관점**: 금융 시장 전체에서 자동화 및 AI 기술이 주류가 될 것이므로, 서비스를 활용하는 전문가층부터 일반 투자자까지 다양해질 것입니다. 사용자는 금융 시장 변화에 적응하는 능력과 다양한 투자 상품을 활용할 수 있는 플랫폼을 중시하게 될 것입니다.
    2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세:
    - **현재 시장성**: 금융 시장에서 자동매매 시스템과 AI 기술이 점차 주목받고 있지만, 사용자들이 시스템의 안정성과 신뢰성을 중요시하기 때문에 기존의 신뢰할 수 있는 금융 서비스 업체들이 시장을 주도하고 있습니다.
    - **향후 3년간 시장 추세**: 자동화, AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하며, 사용자의 데이터 기반 투자 결정을 지원하는 플랫폼들이 성장할 것입니다. 예상 경쟁 업체는 대형 금융기관의 자체 개발 시스템과 전문 AI 핀테크 기업들이 될 것이며, 이들 역시 고급 맞춤형 서비스를 제공할 것입니다.
    3) 경쟁력을 위한 차별화 기능 및 전략:
    - **다양한 투자 전략 호환성**: 사용자 정의 전략 외에도 다양한 전략을 테스트하고 사용할 수 있는 기능을 제공하여 유연성을 높입니다.
    - **감정 지수 기반 조정 기능**: 투자자의 감정을 분석하여 전략 조정이 가능하도록 함으로써 개인화된 솔루션을 제공합니다.
    - **맞춤형 컨설팅 서비스**: 고급 사용자층에게는 개별적 투자 컨설팅 서비스나 특별한 전략을 제안함으로써 차별성을 부각합니다.
    4) 출시 플랫폼 우선순위:
    - **모바일 앱**: 투자자들이 언제 어디서나 시장을 모니터링하고 거래를 실행할 수 있도록 모바일 앱이 우선되어야 합니다. 이는 사용의 편리함과 실시간 데이터 접근성을 고려한 결정입니다.
    - **PC 웹**: 안정적인 데이터 분석과 전략 수정 작업을 위해 PC 웹도 중요합니다. 작업 환경을 고려한 접근성을 제공해야 합니다.
    - **모바일 웹**: 초기 진입 시 모바일 웹도 필요하나, 모바일 앱이 더 많은 기능을 제공하기에 후순위로 고려됩니다.
    5) 초기 시장 진입 전략:
    - **금융 컨설팅 업계와의 파트너십**: 자사의 경험을 살려 협업을 통해 시장 신뢰도를 구축하고 초기 사용자층을 확보합니다.
    - **테스트 및 리뷰 프로그램**: 초기 사용자에게 시스템의 기능을 무료 또는 할인된 가격으로 제공하고, 피드백을 통해 문제점을 개선하며 신뢰성을 증명합니다.
    - **데모 및 워크숍 제공**: 잠재 사용자들에게 자동매매 시스템의 사용법과 장점을 교육함으로써 관심도를 높입니다.
    6) 시장 확대 전략:
    - **다양한 투자 상품 확장**: AI 시스템을 통해 주식뿐만 아니라 채권, ETF 등 다양한 상품을 다룰 수 있도록 확장하여 새로운 사용자층을 확보합니다.
    - **국제 시장 진출**: 해외 금융 시장을 대상으로 서비스 지역을 확장하여 글로벌 기업들과 경쟁합니다.
    - **커뮤니티 및 교육 프로그램**: 사용자들 간의 커뮤니티 형성 및 지속적인 투자 교육 프로그램을 통해 신뢰도와 참여도를 높입니다.
    이와 같이 분석된 기획은 다양한 측면에서 프로젝트의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

    소개

    1. 프로젝트 소개

    1) 시작 동기

    현대의 금융 시장에서는 감정, 특히 두려움과 탐욕이 투자 결정을 크게 좌우할 수 있습니다.

    많은 개인 투자자들이 감정에 휘둘려 뇌동매매를 하며 손실을 입는 경우가 많습니다.

    이러한 문제를 해결하기 위해서는 감정을 배제한 체계적이고 자동화된 매매 시스템이 필요합니다.

    전략과 컨설팅을 전문으로 하는 사용자가 이러한 불편을 해소하고자 한다면,

    감정에 흔들리지 않고 더 안정적이고 빈번하게 금융 거래를 수행할 수 있는 솔루션을 개발하고자 한다는 점에서 출발하는 프로젝트입니다.

    2) 만들고자 하는 서비스

    핵심 기능으로는 AI 기반의 자동매매 시스템을 개발하는 것입니다.

    이 시스템은 사용자가 사전에 정의한 전략에 따라 시장의 데이터를 분석하여 자동으로 매수 및 매도 결정을 내립니다.

    단기적으로는 프로토타입을 개발하여 데이터 분석과 매매 알고리즘의 타당성을 검증하는 것이 목표입니다.

    장기적으로는 이 시스템을 다른 전략과 투자 상품으로 확장하여 다양한 사용자 층에게 제공하고자 합니다.

    마케팅 전략으로는 금융 컨설팅 업계와의 협업을 통해 입소문을 타고 확산되도록 하고, 고급 사용자층에는 맞춤형 서비스와 컨설팅을 추가 제공하여 만족도를 높이는 방법을 고려하고 있습니다.

    3) 마일스톤

    4개월 테스트가 끝난 프로그램

    MVP 기능:

    - 실시간 시장 데이터 수집 및 처리 기능

    - 사용자 정의 투자 전략 입력 기능

    - 자동 거래 실행 및 기록 기능

    - 사용자 피드백 보고서 생성 기능

    - 감정 지수 기반 매매 조정 기능

    4) 타겟 사용자층

    주 타겟은 금융 시장에 관심이 많고 꾸준한 수익을 원하는 전략/컨설팅 분야의 전문가들입니다.

    주로 20-50대 연령층의 사용자들이며, 패션이나 트렌드에 관심이 있어 최신 투자 방법이나 기술에 대해 개방적인 마인드를 가지고 있는 사람들이 포함됩니다.

    또한 금융 기술 및 자동화에 관심이 많은 젊은 투자자들도 주요 타겟이 될 수 있습니다.

    2. 회의 진행 및 모임방식

    1) 1주를 기준으로 회의 : 자유롭게

    2) 온/오프라인으로 진행 시, 구체적인 진행방식

    온라인 회의는 주로 줌이나 디스코드를 통해 진행되며, 자료 공유와 실시간 토론을 중점으로 합니다.

    오프라인 회의는 서울 및 경기도 지역에 위치한 적당한 회의실을 임대하여 진행할 계획입니다.

    3. 저의 경험 및 역할

    1) 현재까지 경험

    전략/컨설팅 분야에서 5년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 다수의 금융 분석 프로젝트 관리 및 팀 내 리더 역할을 수행하였습니다.

    2) 이 프로젝트에서의 역할

    이 프로젝트에서 관리 역할을 맡아 기획과 전략 수립을 담당할 것입니다.

    또한, 사용자 니즈 분석과 서비스 방향성을 함께 고민하며 프로젝트의 전체적인 진행을 조율하고 있습니다.

    기술/언어

    • Java

      #Java

    • #py

    • CSS

      #CSS

    참고 링크

      한줄 소식

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      리더 정보

      huni720

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      프로젝트 기간

      25.03.28 ~25.09.28  (185일)

      프로젝트 분야

      금융&핀테크

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